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Le temps de réaction et la mémoire sont-ils une mesure physiologique ou une observation comportementale ?

Le temps de réaction et la mémoire sont-ils une mesure physiologique ou une observation comportementale ?

Je pense que le choix fait par un sujet dans une tâche de choix devrait être l'observation comportementale. Mais je ne suis pas sûr du temps de réaction et de la mémoire, qui est plus une question de capacité que d'intention.


Cela peut aider à déterminer si le phénomène est sous un certain contrôle par le participant. La dilatation de la pupille est une mesure physiologique, mais la vitesse à laquelle j'appuie sur une touche (temps de réaction) est une mesure comportementale. La mémoire est un phénomène. Si vous parliez de rappel, de reconnaissance ou d'une autre tâche de récupération de mémoire, comment pourriez-vous mesurer cela physiologiquement ? La mémoire est généralement mesurée par l'auto-évaluation (quelque peu contrôlée). Cependant, il pourrait également être sondé par des réactions moins contrôlables et plus automatiques.


Facteurs psychologiques qui influencent la réponse au stress

Les athlètes qui ont des antécédents de stress, une personnalité qui amplifie les perceptions des demandes de stress et/ou de la réactivité au stress, et peu de ressources d'adaptation disponibles ou efficaces sont plus susceptibles d'avoir des évaluations cognitives des situations sportives qui augmentent leur réactivité au stress. Pour ces athlètes, les conséquences d'une réactivité accrue au stress vécue dans un environnement sportif augmentent leur risque de blessure.

Personnalité

Les recherches examinant la personnalité ont mesuré des modèles de comportement susceptibles d'exagérer les perceptions des demandes et/ou des réponses au stress. Dans le modèle original de 1988, six variables de personnalité probables ont été proposées et celles-ci comprenaient la rusticité, le locus de contrôle, le sens de la cohérence, l'anxiété de trait compétitif (TA) et la motivation à réussir. Après près d'une décennie de recherche, seuls quatre d'entre eux avaient retenu l'attention et d'autres caractéristiques semblaient appropriées qui n'avaient pas été incluses à l'origine (par exemple, l'optimisme dispositionnel). Aujourd'hui, plus de 20 facteurs de personnalité différents ont été explorés comme potentiellement associés à la vulnérabilité aux blessures. Bien qu'aucune preuve d'un type de personnalité d'athlète sujet aux blessures n'ait émergé de cette littérature, très peu de variables de personnalité ont été examinées dans plus d'une étude. Les exceptions qui ont été explorées dans plusieurs études sont l'anxiété, le locus de contrôle, les états d'humeur et la colère. L'anxiété est la plus fréquemment mesurée, et bien que les définitions opérationnelles varient considérablement d'une étude à l'autre, les études examinant l'AT compétitive ont toujours démontré des associations significatives avec les blessures. En revanche, les recherches sur le locus de contrôle, les états d'humeur et la colère restent peu concluantes.

Associés à la personnalité, d'autres caractéristiques et modèles de comportement liés au sport impliquant la génétique comportementale peuvent également influencer le stress psychologique et la vulnérabilité aux blessures des athlètes. Des études d'association à l'échelle du génome (GWAS) ont trouvé des polymorphismes nucléotidiques uniques (SNP) particuliers associés aux blessures ligamentaires liées au sport. GWAS n'a pas été appliqué à l'étude des mécanismes possibles liant la personnalité ou les facteurs de stress psychologique aux blessures sportives. Cependant, les découvertes génétiques comportementales associées à la régulation de l'humeur et à la conscience identifiées dans la population générale peuvent être pertinentes pour la réponse émotionnelle des athlètes aux blessures et l'adhésion comportementale aux protocoles de récupération. En tant que domaine d'enquête émergent, des recherches supplémentaires sont nécessaires.

Histoire du stress

Les antécédents de stress étaient le premier facteur de risque psychologique associé aux blessures et continuent d'être le plus souvent examiné. Les antécédents de stress des athlètes ont été examinés en mesurant trois variables différentes : les événements majeurs de la vie, les tracas quotidiens ou les événements mineurs de la vie et les antécédents de blessures. Les premières études menées par Holmes et Richard S. Rahe et leurs collègues ont mesuré les événements de la vie accumulés (ou le stress total de la vie) indépendamment de la nature spécifique ou de l'impact de ces événements. Au fil des ans, l'accent s'est déplacé de la mesure uniquement des événements de la vie cumulatifs vers des mesures qui examinent l'impact et la valence des événements stressants, ainsi que des événements stressants liés à la vie et au sport typiques des populations sportives. Les preuves soutenant une relation entre le stress des événements de la vie et les blessures sportives sont de loin les plus claires et les plus cohérentes.

Contrairement à ces résultats, les recherches examinant les événements mineurs de la vie ou les tracas quotidiens ont été moins claires. Par définition, les tracas quotidiens sont fréquents et contribuent donc à une activation soutenue du stress. Malheureusement, les tracas quotidiens n'ont pas toujours été mesurés de manière à saisir leur nature récurrente, alors qu'ils ont été associés de manière significative aux blessures. La troisième variable, les antécédents de blessures, influence la réactivité au stress des athlètes de plusieurs manières importantes. Les athlètes qui ont déjà été blessés peuvent être physiquement et/ou psychologiquement vulnérables à une nouvelle blessure en raison d'un retour prématuré au sport, soit parce que la récupération physique et/ou psychologique n'était pas encore complète. Par exemple, les athlètes peuvent être physiquement rétablis mais peuvent encore avoir un doute et une anxiété considérables. Indépendamment ou conjointement, les symptômes cognitifs et physiologiques de l'anxiété augmentent encore la réactivité au stress et peuvent avoir un impact plus prononcé sur le fonctionnement cognitif, attentionnel et/ou physiologique. Dans les récentes revues de la littérature réalisées par Jean Williams ainsi que dans nos propres travaux récents, environ 80 à 90 % des études ont documenté des relations significatives entre les antécédents de stress et les blessures sportives. Collectivement, les preuves soutiennent le caractère central de la réactivité au stress des athlètes dans la détermination de la vulnérabilité liée au stress aux blessures sportives.

Ressources d'adaptation

Comparativement aux antécédents de stress et à la personnalité, moins d'attention a été accordée aux ressources d'adaptation dans la littérature sur la vulnérabilité aux blessures. Les ressources d'adaptation impliquent à la fois des facteurs internes ou personnels ainsi que des facteurs externes ou environnementaux, qui reflètent collectivement les forces et les vulnérabilités dans la gestion des exigences de stress. Les ressources internes d'adaptation examinées ont consisté à mesurer les comportements généraux d'adaptation ou d'autogestion des athlètes (qualité des apports nutritionnels, du sommeil, etc.) et les capacités d'adaptation psychologiques ou sportives (régulation de ses pensées, de son énergie, de son attention, de ses émotions, etc.). Les chercheurs n'ont pas toujours été en mesure de démontrer une relation significative entre les ressources d'adaptation internes ou personnelles et les blessures sportives. Lorsque des liens significatifs ont été signalés, ils ont presque toujours reflété un effet protecteur : une meilleure capacité d'adaptation était directement ou indirectement associée à un risque de blessure plus faible.

Les ressources d'adaptation externes ont principalement évalué la qualité, la quantité et/ou l'efficacité des réseaux de soutien social des athlètes. Contrairement aux ressources personnelles d'adaptation, les résultats des études portant sur le soutien social sont assez contradictoires. Certaines études ont rapporté des effets d'atténuation du stress du soutien social tandis que d'autres ont démontré une réactivité au stress et un risque de blessure accrus avec un plus grand soutien social. Ces résultats contradictoires suggèrent peut-être des mécanismes de traumatismes liés au stress différents selon les sports.


Méthodes

Participants

Cent quarante-sept participants naïfs de médicaments âgés de sept à onze (inclus) ont participé. Cent deux de ces participants ont reçu un diagnostic de TDAH (49 de type combiné et 53 de type à prédominance inattentive) et 45 ont été classés comme participants témoins. Les participants à l'étude n'avaient pas de troubles neurologiques, de troubles du développement, de troubles médicaux graves ou d'antécédents de lésion cérébrale. Tous les participants ont reçu un score de QI complet d'au moins 80 sur l'échelle d'intelligence abrégée de Wechsler (WASI Wechsler, 1999) et des scores d'au moins 80 aux sous-tests de lecture de mots et d'opérations numériques du Wechsler Individual Achievement Test-II (WIAT-II Wechsler, 2001).

Groupes TDAH

Les participants des deux groupes TDAH ont été recrutés par le biais des écoles locales, des références à notre Centre pour le TDAH, des médecins locaux et des professionnels de la santé mentale. Leur statut diagnostique a été déterminé à l'aide de méthodes similaires à celles utilisées dans l'étude MTA (MTA Cooperative Group, 1999). Le rapport des parents sur les symptômes du TDAH sur le Diagnostic Interview Schedule for Children - Version 4.0 des parents (DISC-P Shaffer, Fisher, Lucas, Dulcan, Schwab-Stone, 2000) pourrait être complété par le rapport de l'enseignant sur les symptômes du TDAH. Plus précisément, si un parent a signalé au moins quatre symptômes dans n'importe quel domaine de symptômes du TDAH sur le DISC-P, ces symptômes pourraient être complétés par des symptômes non chevauchants sur l'échelle d'évaluation des enseignants de Vanderbilt (Wolraich, Feurer, Hannah, Baumgaertel, & Pinnock , 1998) afin de répondre aux critères de symptômes du TDAH. Les enfants devaient avoir six symptômes d'inattention identifiés de cette manière pour répondre aux critères de diagnostic du TDAH. Si six symptômes ou plus n'étaient présents que dans le domaine de l'inattention, l'enfant répondait aux critères du TDAH-type à prédominance inattentive (TDAH-I). Si six symptômes ou plus étaient présents à la fois dans les domaines inattentif et hyperactif-impulsif, l'enfant répondait aux critères du type combiné TDAH (TDAH-C). En plus des critères de symptômes remplis à l'aide de ces règles supplémentaires, les enfants doivent également avoir rempli les critères DSM-IV B à E (c. -P. De plus, les enfants devaient avoir au moins quatre symptômes d'inattention ou d'hyperactivité/impulsivité codés comme se produisant souvent ou très souvent sur l'échelle d'évaluation des enseignants de Vanderbilt (Wolraich et al., 1998).

Groupe de contrôle

Les participants témoins ont été recrutés dans les écoles locales et dans une base de données de familles locales intéressées à participer à des études de recherche. Ils répondaient aux critères de l'étude si leurs parents endossaient trois symptômes de TDAH ou moins dans l'un ou l'autre des domaines de symptômes et ne répondaient aux critères d'aucun trouble du comportement du DSM-IV sur le DISC-P (Shaffer et al., 2000).

Les données démographiques des participants sont résumées dans le tableau 1 . Des analyses du chi carré et des ANOVA à un facteur (trois groupes) ont été menées pour étudier les différences démographiques entre les trois groupes. Des tests post hoc ont indiqué que les deux groupes de TDAH avaient des scores de QI et d'opérations numériques inférieurs à ceux des témoins. En ce qui concerne les symptômes, les deux groupes TDAH présentaient un plus grand nombre de symptômes d'inattention que les témoins, et le groupe TDAH-C présentait un plus grand nombre de symptômes hyperactifs-impulsifs que les deux autres groupes. De plus, les taux de troubles oppositionnels avec provocation, de conduite et d'anxiété étaient significativement plus élevés dans les groupes TDAH que dans le groupe témoin. Ces taux sont cohérents avec les études de la littérature sur le TDAH montrant des taux élevés d'anxiété comorbide et de troubles du comportement perturbateurs chez les enfants atteints de TDAH (MTA Cooperative Group, 1999).

Tableau 1

Caractéristiques démographiques et cliniques des échantillons ADHD-C, ADHD-I et témoins

TDAH-C (n = 49)TDAH-I (n = 53)Contrôle (n = 45)Comparaisons de groupe
Moyenne (Dakota du Sud) Age en années7.96 (1.12)8.36 (1.30)8.28 (1.34)ns
Nombre masculin393532ns
Nombre de chaque ethnie (pourcentage)
�ucasien324237(en comparant la proportion de Caucasiens aux minorités) ADHD-C > ADHD-I *
�ro-américain1527
 Hispanique (non noir)021
𠀺siatique020
 Mixte000
 Indien d'Amérique110
QI pleine échelle WASI (Dakota du Sud)105.55 (11.53)105.51 (13.34)116.40 (14.34)TDAH-C < C **
TDAH-I < C **
WIAT Opérations numériques SS (DAKOTA DU SUD)96.61 (13.19)97.89 (13.79)112.84 (18.17)TDAH-C < C **
TDAH-Iό **
Scores des parents Vanderbilt (Dakota du Sud)
 Score des symptômes d'inattention7.51 (2.04)7.57 (1.82)0.07 (.25)TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
 Score des symptômes d'hyperactivité/impulsivité7.04 (2.25)4.23 (2.76)0.02 (.15)TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
TDAH-C > TDAH-I **
 Score total des symptômes14.55 (3.90)11.79 (3.83)0.09 (.29)TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
TDAH-C > TDAH-I **
Scores de l'enseignant Vanderbilt (Dakota du Sud)
 Score des symptômes d'inattention7.43 (1.98)7.04 (1.98)0.20 (.59)TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
 Score des symptômes d'hyperactivité/impulsivité7.16 (1.75)2.28 (2.14)0.29 (.79)TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
TDAH-C > TDAH-I **
 Score total des symptômes14.59 (2.96)9.32 (3.07)0.49 (1.27)TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
TDAH-C > TDAH-I **
Nombre avec trouble psychologique comorbide spécifié de DISC-P
 Trouble oppositionnel avec provocation22160TDAH-C > C **
TDAH-I > C *
 Trouble des conduites400TDAH-C > C *
TDAH-I > C *
TDAH-C > TDAH-I *
 Tout trouble anxieux16202TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
 Tout trouble de l'humeur110ns
Nombre de jours entre les jours de test5.98 (5.35)6.81 (9.14)6.58 (8.23)ns

ns = non significatif. TDAH-C = Type combiné TDAH. TDAH-I = TDAH-Type à prédominance inattentive. Les trois comparaisons ont été effectuées pour toutes les variables. Seules les différences significatives sont présentées.

Mesures d'évaluation neuropsychologiques

Chaque participant a effectué cinq tâches neuropsychologiques informatisées conçues pour évaluer divers aspects de la neurocognition (mémoire de travail, attention, contrôle inhibiteur). Les cinq tâches comprenaient une tâche de discrimination de choix, la tâche de réseau attentionnel, une tâche go/no-go, une tâche de signal d'arrêt et une tâche n-back. La fiabilité test-retest pour chacune des tâches était bonne (Epstein et al., 2011b). Une description complète de ces tâches apparaît ailleurs (Epstein et al., 2011a). Un bref aperçu est présenté ci-dessous.

La tâche de discrimination des choix consistait en des cercles et des carrés qui apparaissaient un par un dans un ordre aléatoire et avec une probabilité égale pour 360 essais. Les participants devaient indiquer quelle forme était présentée en appuyant sur l'un des deux boutons.

Le Child Attentional Network Task (ANT Rueda et al., 2004) comprenait 248 essais. Chaque essai comprenait un seul stimulus de poisson qui apparaissait sur l'écran de l'ordinateur soit seul, soit au milieu d'une rangée horizontale de cinq poissons. Les participants devaient indiquer dans quelle direction nageait le poisson du milieu en appuyant sur l'un des deux boutons. Dans les essais avec une rangée de cinq poissons, le poisson cible (au milieu) pourrait être orienté dans la même direction (essais congruents) ou dans la direction opposée (essais incongrus) que les quatre autres poissons. Les essais neutres n'incluaient que le poisson central. Chacune de ces trois conditions représentait 33 pour cent des essais. Avant chaque cible, il y avait l'une des quatre conditions d'avertissement différentes qui sont apparues pendant 150 millisecondes - une condition d'absence de repère, une condition de repère central qui impliquait un astérisque au centre de l'écran, un double repère qui impliquait deux astérisques, ou un repère spatial , qui impliquait un astérisque dans l'emplacement de la cible. Ces quatre conditions d'alerte représentaient chacune un quart des essais.

La tâche go/no-go (GNG) consistait en des stimuli de 360 ​​lettres qui apparaissaient sur l'écran de l'ordinateur une par une. Les participants ont été invités à appuyer sur un bouton sur le pavé de réponse pour chaque lettre sauf la lettre X, qui s'est produite dans 10 % de tous les essais.

La tâche de signal d'arrêt (SST) consistait en 360 essais avec un avion tourné vers la gauche ou la droite. Les participants ont été invités à indiquer dans quelle direction l'avion faisait face avec l'un des deux boutons de réponse directionnels. Une tonalité de 1000 Hz a été émise sur 25 pour cent des essais. Lors de ces essais, les participants devaient inhiber leurs réponses (arrêter les essais). Le délai entre la présentation d'un avion et la tonalité a commencé à 250 millisecondes à partir du début du stimulus visuel et a varié en fonction des performances du participant. Une inhibition réussie a entraîné des augmentations de 50 millisecondes et une inhibition infructueuse a entraîné des diminutions de 50 millisecondes de sorte que le taux d'inhibition sur les essais de signal d'arrêt était d'environ 50 %.

Enfin, la tâche n-back était une tâche 1-back qui obligeait les participants à se souvenir de la lettre précédente dans un flux continu de lettres, car elles apparaissaient une par une sur l'écran d'ordinateur, au cours de 360 ​​essais. Les participants ont été invités à indiquer si chaque lettre était identique ou différente de la lettre précédente, en utilisant l'un des deux boutons. La même lettre a été présentée lors d'essais consécutifs 30 pour cent du temps.

Les tâches ont été programmées à l'aide d'e-prime 1.2 et ont été administrées sur un ordinateur de bureau avec un moniteur 17″ et un pavé de réponse (Cedrus RB-834). Dans chaque tâche, la présentation du stimulus a été maintenue constante à 500 millisecondes. Bien que certaines tâches aient eu des événements inter-stimulus variables (p. présentations. Chaque tâche a été divisée en six blocs continus d'essais : deux ensembles contrebalancés des trois ISI. L'un de ces ensembles comprenait une manipulation de récompense, dans laquelle les participants pouvaient gagner des points en fonction de leurs performances pour échanger contre des prix. Dans les ensembles de récompense et de non-récompense, l'ordre des trois ISI a été randomisé et contrebalancé.

Cinq variables neuropsychologiques ont été calculées pour chaque tâche neuropsychologique. Nous avons choisi d'utiliser des indicateurs ex-gaussiens de la distribution RT car les estimateurs traditionnels de la tendance centrale et de la variabilité RT (c'est-à-dire la moyenne et l'écart-type) sont très sensibles aux points de données aberrants (par exemple, les RT longs) et parce que les indicateurs ex-gaussiens divisent la variabilité RT. en composantes normale (sigma) et exponentielle (tau). Tau est particulièrement pertinent car il indique de longs RT, qui ont été postulés pour indiquer des défaillances attentionnelles (Leth-Steensen et al., 2000). Mu représente la moyenne de la composante normale de la courbe. QMPE 2.18 (Cousinau, Brown & Heathcote, 1996) a été utilisé pour fournir des estimations ex-gaussiennes. Nous avons également calculé le coefficient de variation (CV RTSD ÷ RT moyenne) comme mesure supplémentaire de la variabilité RT. CV a été choisi au lieu de RTSD car il fournit une mesure normalisée de la variabilité intra-sujet en supprimant l'effet de la vitesse de réponse sur cette estimation de la variabilité. La RT moyenne peut être grandement influencée par les longues RT et, par conséquent, n'a pas été utilisée. La précision de la tâche a été incluse en tant que variable neuropsychologique finale pour fournir un indicateur alternatif et non lié à la RT de la performance de la tâche. La précision des tâches a été calculée pour chaque participant en divisant le nombre de réponses correctes par le nombre total d'essais de réponse pour chaque bloc d'essais au sein de chaque tâche. Seuls les essais de réponse réussis ont été utilisés pour calculer les variables de temps de réaction. Seuls les temps de réaction supérieurs à 100 millisecondes ont été inclus dans le calcul des statistiques récapitulatives, puisque la partie non décisionnelle de la RT simple est d'environ 100 millisecondes (Luce, 1986).

Tâche naturaliste

Les participants ont effectué une tâche mathématique analogique naturaliste tout en étant filmés. La tâche a été conçue pour simuler un travail en classe autodirigé.Cette tâche demandait aux participants de travailler sur un ensemble de feuilles de calcul mathématiques pendant vingt minutes (ou jusqu'à ce que tous les problèmes soient terminés). Le niveau de difficulté des problèmes de mathématiques pour chaque enfant a été déterminé par une évaluation initiale de leur niveau de compétence à l'aide d'une méthodologie de mesure basée sur le programme (Wright, 2010).

Codage d'observation

La durée moyenne du comportement à la tâche pendant la tâche mathématique a été générée à partir de codages comportementaux continus du comportement à la tâche des enfants pendant la tâche mathématique. Le comportement à la tâche a été défini comme une attention visuelle dirigée vers la feuille de calcul mathématique et suivi en continu à l'aide du logiciel Noldus Observer XT® (Noldus Information Technology, 2008). Chaque fois que le regard d'un participant quittait la feuille de travail, il était considéré comme hors tâche. Cependant, les enfants ont souvent regardé brièvement loin des feuilles de travail, pendant de brèves périodes de réflexion, avant d'écrire une réponse, et parfois en comptant pour eux-mêmes ou en comptant sur leurs doigts. Afin d'éviter de coder ces comportements comme hors tâche, le comportement hors tâche a été défini comme une attention visuelle détournée de la feuille de travail pendant deux secondes ou plus, comme dans d'autres études (par exemple, Rapport et al., 2009). De plus, les enfants qui détournent le regard pendant qu'ils comptent pour eux-mêmes ou comptent leurs doigts n'ont pas été codés comme hors tâche. Cependant, si les enfants maintenaient une attention visuelle pendant la tâche de mathématiques, mais gribouillaient, comptaient des problèmes ou regardaient devant eux pour voir combien de problèmes restaient, ils étaient considérés comme hors tâche.

Quatre codeurs aveugles à l'état de diagnostic ont codé toutes les vidéos. Les codeurs ont été formés et calibrés sur le schéma de codage et le logiciel Noldus® à l'aide d'un ensemble aléatoire de 20 vidéos. De plus, les codeurs se réunissaient régulièrement pour coder un autre sous-ensemble aléatoire de vidéos (20 7%) dans le but de réduire la dérive du codeur. Parmi les vidéos qui sont restées après 40 ont été choisies pour la formation et le codage de groupe, 35% ont été codées en double pour la fiabilité. Les coefficients de corrélation intraclasse (CCI) étaient élevés pour les deux variables utilisées pour dériver nos variables récapitulatives : nombre de fois en tâche (0,94), durée totale du comportement en tâche (0,89).

Afin de saisir la nature oscillante de l'attention, qui a été supposée être une caractéristique de différenciation importante pour les enfants avec et sans TDAH (Castellanos et al., 2005 Johnson et al., 2007), nous avons calculé le durée moyenne du comportement à la tâche pendant la tâche mathématique en divisant la durée totale de la tâche pendant la tâche mathématique par le nombre de fois sur la tâche.

Procédure

Cette étude a été approuvée par le Cincinnati Children's Hospital Medical Center Institutional Review Board et tous les auteurs se sont conformés aux normes éthiques de l'APA dans le traitement des participants à l'étude. La participation à l'étude comportait trois sessions sur trois jours distincts, chacune espacée d'environ une semaine. La première session a été utilisée pour déterminer si un participant était qualifié pour un diagnostic de TDAH. Après avoir obtenu un consentement éclairé écrit, les parents ont complété le DISC-P (Shaffer, Fisher, Lucas, Dulcan, & Schwab-Stone, 2000), tandis que l'enfant a complété le WASI (Wechsler, 1999) et le WIAT-II (Wechsler, 2001) et une évaluation des mesures basée sur le programme (Wright, 2010) pour déterminer le niveau de compétence en mathématiques. Pour s'assurer de la présence de symptômes de TDAH dans tous les contextes nécessaires pour un diagnostic de TDAH, les enseignants des participants ont rempli l'échelle d'évaluation Teacher Vanderbilt (Wolraich et al., 1998). Au cours des sessions deux et trois, les participants ont effectué les cinq tâches informatiques neuropsychologiques et la tâche mathématique. L'ordre de réalisation des tâches était identique pour chaque participant. Le temps moyen entre ces deux sessions de test pour tous les participants était de 6,47 jours. Les trois groupes de diagnostic ne différaient pas significativement dans leur temps entre les jours de tests neuropsychologiques (voir le tableau 1). Les enfants sont restés naïfs aux médicaments pendant les trois séances.

Analyses

Analyses primaires

Des modèles linéaires généraux (SAS PROC GLM) avec des comparaisons post-hoc planifiées ont été utilisés pour examiner les différences de groupe dans la durée moyenne du comportement à la tâche pour les trois groupes (TDAH-I, TDAH-C, témoins).

Des modèles mixtes linéaires (LMM SAS PROC MIXED) ont été utilisés pour examiner la relation entre les indicateurs de variabilité RT (sigma, tau et CV) et le comportement mathématique à la tâche pour tous les participants. Les LMM nous ont permis d'inclure des indicateurs neuropsychologiques des cinq tâches dans un seul modèle, ce qui a augmenté notre capacité à détecter des relations significatives. Tous les indicateurs neuropsychologiques (c'est-à-dire mu, sigma, tau, CV et pourcentage de précision) ont été calculés pour chaque bloc d'essais dans chaque tâche. Étant donné que l'ISI et la récompense ont tous deux des effets sur les performances neuropsychologiques (voir Epstein et al., 2011a), les résultats des performances neuropsychologiques n'ont pas été moyennés ou regroupés dans les blocs. En conséquence, chaque participant avait six valeurs mu, six valeurs sigma, six valeurs tau, six valeurs CV et six pourcentages de précision pour chacune des cinq tâches informatiques, afin de prendre en compte les performances de chacun des trois ISI sur les deux récompenses. conditions. Chaque modèle comprenait l'ISI, la tâche et le statut de récompense pour tenir compte de la variabilité résultant de ces facteurs. Malgré les différences entre les groupes, les résultats en mathématiques mesurés par le WIAT-II n'ont pas été inclus en tant que covariable, car la tâche de mathématiques a été personnalisée en fonction du niveau de réalisation de chaque individu à l'aide de procédures de mesure basées sur le programme. De plus, étant donné les arguments pour ne pas utiliser le QI comme covariable dans les études neurocognitives (par exemple, Dennis, Francis, Cirino, Schachar, & Fletcher, 2009), nous n'avons pas inclus le QI comme covariable dans nos modèles statistiques. Tous les modèles ont été initialement conduits avec des interactions entre la récompense et la tâche, l'ISI et la tâche, et le comportement moyen à la tâche et la tâche. Seules les interactions significatives ont été incluses dans les modèles finaux, qui sont présentés ci-dessous. Des analyses post-hoc ont été menées pour rechercher les sources de ces interactions. Une structure de covariance de symétrie composée a été spécifiée pour chaque modèle. Cette structure de covariance produit les mêmes résultats qui seraient produits avec un modèle linéaire général à mesures répétées (par exemple, SAS PROC GLM). Résultats au niveau alpha p < 0,05 ont été considérés comme significatifs. Les coefficients standardisés ont été calculés en multipliant le coefficient non standardisé par le rapport de l'écart type de la variable prédictive à l'écart type de la variable dépendante.

Ensuite, les LMM ont été utilisés pour examiner si d'autres indicateurs neuropsychologiques étaient liés au comportement à la tâche. Mu et le pourcentage de précision ont été utilisés comme indicateurs neuropsychologiques alternatifs. Le processus de modélisation pour ces analyses était le même que celui décrit ci-dessus. Cependant, puisque le but de ces analyses était de déterminer si ces variables neuropsychologiques étaient également liées à l'attention comportementale, nous avons concentré notre interprétation sur les estimations de la relation entre l'indicateur neuropsychologique et le comportement à la tâche.

Afin de déterminer si le statut TDAH (TDAH, contrôle) modérait l'une des relations observées, les modèles ci-dessus ont été menés une deuxième fois avec une variable de groupe TDAH et un groupe TDAH par terme d'interaction comportementale à la tâche. Un effet d'interaction significatif indiquerait que la relation entre l'attention observée et l'indicateur neuropsychologique spécifique était différente chez les enfants avec et sans TDAH. Des tests post-hoc ont été effectués pour identifier la source et la direction de tout effet d'interaction significatif.

Analyses secondaires

Pour toute relation significative entre les variables comportementales et neuropsychologiques, des analyses secondaires ont été menées pour étudier les variables potentielles susceptibles de modérer cette relation. Premièrement, nous avons cherché à savoir si la présence d'un trouble anxieux ou dépressif modère la relation entre les variables comportementales et neuropsychologiques. Cela a été accompli en ajoutant l'état de diagnostic d'anxiété ou de dépression (présent ou non) au modèle ainsi que l'interaction entre l'état du trouble et le comportement à la tâche. Étant donné qu'aucun des enfants de notre groupe témoin ne répondait aux critères de diagnostic du trouble impair, nous n'avons pas pu tester si la présence d'un trouble oppositionnel avec provocation modérait la relation entre les indicateurs de variabilité du temps de réaction et le comportement observé. De même que pour nos analyses d'anxiété/dépression, nous avons également cherché à savoir si le sexe et l'âge modèrent la relation entre le comportement moyen à la tâche et nos indicateurs neuropsychologiques.

Données manquantes

Certains participants manquaient de données neuropsychologiques. De plus, certaines données ont été exclues. Plus précisément, si le pourcentage d'erreurs d'omission était supérieur ou égal à 50 % lors de l'exécution de l'une des cinq tâches neuropsychologiques, les données de la tâche étaient omises des analyses (Epstein et al., 2011a). Le nombre de participants avec des indicateurs neuropsychologiques manquants en raison d'un trop grand nombre d'erreurs d'omission est le suivant : tâche GNG (n = 1), SST (n = 1), tâche de discrimination de choix (n = 1), ANT (n = 3), et tâche n-retour (n = 26). Ceux qui ont eu une ou plusieurs tâches abandonnées en raison d'erreurs d'omission avaient un QI inférieur [t(50,98) = 𢄢.57, p = 0,01], cotes d'inattention plus élevées des enseignants [t(45.46 = 2.10, p = .047], et des cotes d'hyperactivité plus élevées des parents [t(45.09) = 2.07, p = .048] que ceux qui n'avaient abandonné aucune tâche. Aucune différence significative n'a été trouvée entre les participants avec et sans données supprimées pour l'âge, le sexe, la race, l'IMPAIR, les troubles des conduites, les troubles anxieux, les troubles de l'humeur, les évaluations parentales d'inattention ou les évaluations d'hyperactivité des enseignants.

De plus, le programme QMPE 2.18 n'a pas pu calculer une valeur ex-gaussienne récapitulative pour un bloc d'essais comprenant de nombreuses erreurs d'omission ou des temps de réaction exclus (c'est-à-dire inférieurs à 100 millisecondes). Les pourcentages de données (basés sur 6 valeurs par personne) perdus sur chaque tâche étaient les suivants : tâche GNG (8 %), SST (8 %), tâche de discrimination de choix (3 %), ANT (6 %) et n- travail du dos (6%). Aucune différence significative n'a été trouvée entre les participants avec et sans données neuropsychologiques manquantes pour l'âge, le sexe, la race, le QI complet WASI, l'ODD, les troubles des conduites, les troubles anxieux, les troubles de l'humeur ou les scores de symptômes de TDAH évalués par les parents ou les enseignants.

Enfin, sur les 147 participants qui ont terminé les tâches informatisées, neuf observations mathématiques ont été perdues en raison d'erreurs mécaniques (par exemple, un dysfonctionnement de la caméra vidéo). De plus, deux observations comportementales n'ont pas été incluses dans les analyses en raison de l'incapacité des participants à suivre les instructions. Ceux qui manquaient d'observations mathématiques avaient une inattention plus élevée que ceux qui avaient des observations mathématiques, t(13.23) = 2.27, p = .04. Il n'y avait pas de différences significatives entre les participants avec et sans données d'observation en ce qui concerne l'âge, le sexe, la race, le QI complet WASI, l'ODD, les troubles des conduites, les troubles anxieux, les troubles de l'humeur ou les scores de symptômes de TDAH évalués par les parents ou les enseignants.


3. POINT DE POINTE/CONCEPTS UNIQUES/PROBLÈMES ÉMERGENTS

Pour la gestion des commotions cérébrales, des tests neuropsychologiques informatisés sont disponibles dans le commerce, notamment les tests ImPACT, Concussion Sentinel et Headminder Concussion Resolution Index. Ceux-ci peuvent être administrés partout où il y a un accès à un ordinateur, une souris et un environnement de test silencieux. Ils sont administrés par des formateurs qualifiés, des infirmières, des neuropsychologues ou des médecins, et présentent de nombreux avantages par rapport aux tests papier et crayon précédemment utilisés, le plus important étant une diminution de l'effet pratique de l'administration répétée des tests. Ils utilisent des batteries standardisées pour mesurer la mémoire verbale et visuelle, la vitesse motrice visuelle, le temps de réaction et les symptômes généraux. Les tests de référence avant blessure peuvent établir une référence pour l'individu. Par conséquent, les tests post-commotionnels peuvent aider à identifier les changements. Étant donné que les performances altérées aux tests neuropsychologiques peuvent persister sans symptômes indésirables chez les enfants, attendre que les tests neuropsychologiques se normalisent peut aider à empêcher les enfants de recommencer à jouer avant qu'ils ne soient complètement rétablis. 17 Cependant, la variabilité des performances dans les tests des individus non commotionnés au fil du temps a remis en question la validité de ces tests. 18

Un autre domaine de progrès technologique dans les tests neurophysiologiques est la disponibilité croissante de la téléconférence. De plus en plus de documents suggèrent que l'administration d'une batterie de tests neuropsychologiques par vidéoconférence est un moyen à la fois faisable et fiable d'effectuer une évaluation avec des populations qui n'auraient autrement pas accès en raison de l'éloignement ou des difficultés de déplacement. 19


Échantillonnage temporel et mise à jour des représentations

Yuanye Wang, Huan Luo, en cours de recherche sur le cerveau, 2017

2.4 Analyse des données

Les données de RT comportementale ont été analysées avec MATLAB (The MathWorks) en utilisant en partie les fonctions de la boîte à outils EEGLAB. Pour chaque sujet, les RT qui étaient > 3 SD dans tous les essais ont été exclus de l'analyse plus approfondie. Les RT restants ont ensuite été normalisés au sein de chaque sujet séparément, pour éliminer la grande variance entre les individus dans les réponses motrices globales. Plus précisément, chez chaque sujet, les RT dans tous les essais dans toutes les conditions (différentes SOA, conditions congruentes et incongrues, etc.) ont été considérés comme la distribution RT pour ce sujet. Les z-score pour chaque essai RT a ensuite été calculé en dégradant et en divisant par l'écart-type de la distribution RT. Il convient de noter qu'après la normalisation intra-sujet, la relation relative entre les RT de tous les essais chez chaque sujet est restée intacte, bien que les valeurs de RT aient été normalisées autour de 0. Ensuite, nous avons calculé le profil temporel des RT normalisés comme un fonction de SOA amorce-sonde pour chaque condition.

L'expérience 1 visait à localiser quelle gamme SOA pourrait montrer un profil rythmique comme trouvé dans les études précédentes (par exemple, Fiebelkorn et al., 2013 Huang et al., 2015 Landau et Fries, 2012 Song et al., 2014). En conséquence, les cours de temps d'amorçage dans la plage SOA de 0 à 600 ms hors de la plage SOA ont montré une tendance rythmique. Ensuite, sur la base des résultats de localisation de l'expérience 1, dans l'expérience 2, nous avons encore échantillonné de manière dense les résultats comportementaux d'amorçage en sondant les RT à SOA de 0 à 540 ms par pas de 20 ms, correspondant à une fréquence d'échantillonnage de 50 Hz.

Pour chaque sujet, nous avons d'abord calculé l'indice d'effet d'amorçage en soustrayant les RT dans des conditions incongrues des RT dans des conditions congruentes. Nous avons ensuite extrait une tendance à développement lent en ajustant une fonction quadratique dans les cours de temps de l'indice d'amorçage. Ensuite, pour chaque sujet, nous avons soustrait la tendance lente de l'indice d'effet d'amorçage correspondant pour obtenir l'évolution temporelle RT sans tendance afin d'éliminer les interférences possibles des effets d'amorçage, de pratique et d'attente classiques (Fiebelkorn et al., 2013 Huang et al., 2015 Song et al., 2014). Ensuite, pour étudier les caractéristiques spectrales des profils temporels RT sans tendance, nous avons effectué une analyse spectrale sur l'évolution temporelle RT sans tendance séparément pour chaque sujet. Plus précisément, nous avons effectué une transformée de Fourier rapide (FFT) pour convertir les cours de temps d'amorçage dans le domaine fréquentiel (avec un remplissage nul et l'application d'une fenêtre de Hanning).

Nous avons en outre effectué une procédure de randomisation en mélangeant les séries temporelles de l'effet d'amorçage (RT dans des conditions congruentes - RT dans des conditions incongrues) dans le temps séparément au sein de chaque sujet pour évaluer la signification statistique des oscillations d'amorçage observées dans la bande thêta. Après chaque randomisation, nous avons effectué une FFT sur des signaux de substitution, similaire à celui de l'analyse des données RT d'origine, nous avons répété cette procédure 200 fois et obtenu une distribution de puissance spectrale pour chaque point de fréquence à partir duquel nous avons obtenu le P = 0,05 seuil. Nous avons appliqué une correction de comparaison multiple au profil de spectre de seuil de randomisation non corrigé en définissant le maximum dans toutes les tranches de fréquence comme seuil ( Huang et al., 2015 Song et al., 2014 ).


Et en pratique

Chronoscope Hipp
Un instrument de temps de réaction précoce
de la collection d'histoire de la psychologie du département de psychologie du Collège Barnard
Pour montrer que la réflexion prend du temps, Donders (et d'autres, jusqu'à nos jours) a d'abord mesuré le temps pris pour une action simple en réponse à un signal d'entrée sensoriel. Ce temps comprend le temps nécessaire pour que le signal d'entrée soit transformé en activité neuronale, le temps nécessaire pour que les signaux neuronaux passent de la structure sensorielle aux muscles impliqués dans l'action et le temps nécessaire aux contractions musculaires. Avec ce "temps de réaction" de base mesuré, il faut alors mesurer le temps pris pour une tâche qui implique plus de "réflexion". Idéalement, on utilise des signaux d'entrée et des actions qui sont les mêmes que dans la première tâche, pour être sûr que les temps de transduction et de contraction musculaire sont les mêmes dans les deux cas. Si, comme observé, les temps pris pour la tâche impliquant plus de « réflexion » sont plus longs que pour la tâche de réaction simple, la différence entre eux peut être considérée comme une mesure du temps de « réflexion ».

Parce que les temps impliqués sont assez courts (fractions de seconde en général), Donders a dû développer une nouvelle technologie pour faire les observations qui l'intéressaient, et les développements technologiques ont joué un rôle important dans le développement continu de la recherche sur le temps de réaction. Le processus continue. Avant l'avènement des ordinateurs à haute vitesse et d'Internet, une telle recherche nécessitait un équipement spécial et une expertise technique associée. Aujourd'hui, cependant, vous pouvez effectuer vous-même de telles recherches sur Serendip.

En cliquant sur « Faire des observations » ci-dessous, vous accédez à une page où vous pouvez utiliser Serendip pour mesurer des temps de réaction simples, ainsi que des temps de réaction dans un certain nombre de tâches de « réflexion » de plus en plus complexes. Vous pouvez utiliser cette page pour faire des mesures sur vous-même. Vous pouvez également l'utiliser pour mener vos propres études afin de voir comment les temps varient en fonction d'un certain nombre de caractéristiques telles que l'heure de la journée, l'âge du sujet, le sexe du sujet, etc. (une revue de la littérature sur le temps de réaction par Robert J. Kosinski de l'Université de Clemson est disponible en ligne). Si vous le faites, nous aimerions entendre parler de vos études. En cliquant sur d'autres liens ci-dessous, vous accéderez à des informations supplémentaires sur la recherche sur le temps de réaction, l'histoire de la réflexion sur le cerveau et l'esprit et des documents connexes.

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Psychologie

L'étude du comportement humain et des processus mentaux. La psychologie est fortement divisée en domaines appliqués et expérimentaux. Cependant, de nombreux domaines sont représentés à la fois en recherche et en psychologie appliquée.

Les chercheurs en psychologie étudient un large éventail de domaines. La recherche cognitive est souvent incluse dans le cadre d'une sous-discipline appelée science cognitive.Ce domaine examine des questions centrales telles que le fonctionnement des processus mentaux, la relation entre l'esprit et le cerveau et la manière dont les systèmes biologiques de transduction peuvent convertir les régularités physiques en perceptions du monde. Les sciences cognitives sont issues du terrain commun partagé par l'informatique, la psychologie cognitive, la philosophie de l'esprit, la linguistique, la neuropsychologie et l'anthropologie cognitive. L'étude de l'attention humaine est un domaine cognitif central dans le domaine. Voir Cognition

L'étude de la conscience implique des questions fondamentales telles que la base physiologique de l'activité mentale, la liberté de volonté et les utilisations conscientes et inconscientes de la mémoire. Ce dernier sujet peut être classé sous la rubrique de la mémoire implicite. Voir Comportement instinctif, Mémoire, Psycholinguistique, Sensation

La psychologie sociale comprend l'étude des interactions entre les individus et les groupes, ainsi que les effets des groupes sur les attitudes, les opinions et le comportement des individus. Le domaine couvre des sujets tels que la persuasion, la conformité, l'obéissance à l'autorité, les stéréotypes, les préjugés et la prise de décision dans des contextes sociaux. Voir Motivation, Théorie de la personnalité

La psychologie du développement comprend trois sous-domaines : le développement de la durée de vie, le développement de l'enfant et le vieillissement. La plupart des recherches dans le domaine se concentrent sur le développement de l'enfant, qui examine le développement des capacités, de la personnalité, des relations sociales et, essentiellement, de chaque attribut et capacité observés chez les adultes. Voir Intelligence

Un psychologue clinicien est généralement connu sous le terme de psychologue, qui dans certains États est un terme qui ne peut être utilisé que par un praticien agréé. Un psychiatre est un médecin spécialisé dans le traitement psychiatrique et, dans la plupart des États, certifié en tant que psychiatre par un conseil de médecins légistes. Un psychanalyste est généralement formé par un institut psychanalytique dans une version de la méthode freudienne de la psychanalyse. Un grand nombre de praticiens se qualifient à la fois de psychanalystes et de psychiatres. Voir Psychanalyse

Les neuropsychologues sont généralement des psychologues, qui peuvent provenir d'un milieu expérimental ou clinique, mais qui doivent passer par une certification en tant que psychologues. Ils traitent les personnes qui ont des troubles psychologiques avec une étiologie neurologique claire, comme un accident vasculaire cérébral.

La pratique clinique comprend la consultation individuelle avec les clients, la thérapie de groupe et le travail en clinique ou avec des équipes de professionnels de la santé. Les psychologues thérapeutes travaillent dans de nombreux contextes et sur des problèmes allant des crises à court terme et de la toxicomanie à la psychose et aux troubles majeurs. Bien qu'il existe des préjugés précis dans chaque domaine, il est possible pour un praticien de n'importe quelle formation de préférer la thérapie comportementale, une approche humaniste, une approche freudienne (dynamique) ou une approche éclectique dérivée de ces domaines et d'autres.

Le travail professionnel non clinique en psychologie comprend l'élément des facteurs humains, qui est traditionnellement appliqué à la conception de l'interface entre une machine et son opérateur humain. L'ingénierie cognitive est une branche de la psychologie appliquée qui traite principalement de la conception de logiciels et de matériel informatique. La psychologie industrielle comprend également la sélection et la gestion du personnel ainsi que la planification et le conseil organisationnels.

L'utilisation de la psychologie dans les affaires médico-légales est un résultat naturel du fait qu'une grande partie du droit est basée sur la psychologie. Les psychologues ont participé à la sélection du jury, à l'organisation des preuves, à l'évaluation des témoignages oculaires et à la présentation du matériel dans les affaires judiciaires. Les psychiatres et les psychologues sont également appelés à diagnostiquer les prévenus potentiels pour des troubles mentaux et la capacité de subir un procès.


Contenu

Certaines personnes ont du mal à distinguer un psychophysiologiste d'un psychologue physiologique, deux perspectives très différentes. Les psychologues s'intéressent aux raisons pour lesquelles nous pouvons craindre les araignées et les physiologistes peuvent s'intéresser au système d'entrée/sortie de l'amygdale. Un psychophysiologiste tentera de lier les deux. Les psychophysiologistes étudient généralement le lien psychologique/physiologique chez des sujets humains intacts. Alors que les premiers psychophysiologistes examinaient presque toujours l'impact des états psychologiques sur les réponses du système physiologique, depuis les années 1970, les psychophysiologistes étudient également fréquemment l'impact des états et des systèmes physiologiques sur les états et les processus psychologiques. C'est cette perspective d'étudier l'interface entre l'esprit et le corps qui rend les psychophysiologistes les plus distincts.

Historiquement, la plupart des psychophysiologistes avaient tendance à examiner les réponses physiologiques et les systèmes organiques innervés par le système nerveux autonome. Plus récemment, les psychophysiologistes se sont intéressés autant, voire plus, au système nerveux central, explorant les potentiels cérébraux corticaux tels que les nombreux types de potentiels liés aux événements (ERP), les ondes cérébrales et utilisant des technologies de pointe telles que l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. (IRMf), IRM, PET, MEG et autres techniques de neuroimagerie. Un psychophysiologiste peut examiner comment l'exposition à une situation stressante produira un résultat dans le système cardiovasculaire, tel qu'un changement de la fréquence cardiaque (FC), une vasodilatation/vasoconstriction, une contractilité myocardique ou un volume systolique. Les chevauchements dans les domaines d'intérêt entre les psychophysiologistes et les psychologues physiologiques peuvent consister à observer comment un événement cardiovasculaire peut influencer un autre événement cardiovasculaire ou endocrinien, ou comment l'activation d'une structure neuronale du cerveau exerce une activité excitatrice dans une autre structure neurale qui induit ensuite un effet inhibiteur dans une autre. système. Souvent, les psychologues physiologiques examinent les effets qu'ils étudient chez des sujets infrahumains à l'aide de techniques et de processus chirurgicaux ou invasifs.

La psychophysiologie est étroitement liée au domaine des neurosciences, qui s'intéresse principalement aux relations entre les événements psychologiques et les processus cérébraux. La psychophysiologie est également liée aux disciplines médicales, telles que l'endocrinologie, la psychosomatique et la psychopharmacologie.

Alors que la psychophysiologie était une discipline hors du courant dominant de la science psychologique et médicale avant environ les années 1940, plus récemment, la psychophysiologie s'est trouvée positionnée à l'intersection de la science psychologique et médicale, et sa popularité et son importance se sont développées proportionnellement à la réalisation de l'inter -relations de l'esprit et du corps.

Des mesures de psychophysiologie existent dans des rapports de domaines multiples, des études électrophysiologiques, des études en neurochimie, en neuroimagerie et des méthodes comportementales. [2] Les rapports d'évaluation impliquent l'introspection des participants et l'auto-évaluation des états psychologiques internes ou des sensations physiologiques, telles que l'auto-évaluation des niveaux d'excitation sur le mannequin d'auto-évaluation, [3] ou des mesures de la conscience viscérale intéroceptive telle que la détection des battements cardiaques. [4] Les mérites de l'auto-évaluation mettent l'accent sur la compréhension précise de l'expérience subjective des participants et la compréhension de leur perception. Cependant, ses pièges incluent la possibilité que les participants comprennent mal une échelle ou se rappellent incorrectement des événements. [5] Les réponses physiologiques peuvent également être mesurées via des instruments qui lisent des événements corporels tels que le changement de fréquence cardiaque, l'activité électrodermique (EDA), la tension musculaire et le débit cardiaque. De nombreux indices font partie de la psychophysiologie moderne, notamment les ondes cérébrales (électroencéphalographie, EEG), l'IRMf (imagerie par résonance magnétique fonctionnelle), l'activité électrodermique (un terme standardisé englobant la réponse de conductance cutanée, SCR et la réponse galvanique de la peau, GSR), les mesures cardiovasculaires (cœur fréquence cardiaque, battements FC par minute, variabilité de la fréquence cardiaque BPM, activité vasomotrice HRV), activité musculaire (électromyographie, EMG), électrogastrogramme (EGG) modifications du diamètre de la pupille avec la pensée et l'émotion (pupillométrie), mouvements oculaires, enregistrés via l'électro-oculogramme (EOG) et méthodes de direction du regard, et cardiodynamique, enregistrées par cardiographie par impédance. Ces mesures sont bénéfiques car elles fournissent des données objectives précises et indépendantes du percepteur enregistrées par les machines. [2] Les inconvénients, cependant, sont que toute activité physique ou mouvement peut altérer les réponses, et les niveaux basaux d'excitation et de réactivité peuvent différer d'un individu à l'autre et même d'une situation à l'autre. [6] Les méthodes neurochimiques sont utilisées pour étudier la fonctionnalité et les processus associés aux neurotransmetteurs et aux neuropeptides [7]

Enfin, on peut mesurer une action ou un comportement manifeste, ce qui implique l'observation et l'enregistrement d'actions réelles, telles que la course, le gel, le mouvement des yeux et l'expression du visage. Ce sont de bonnes mesures de réponse et faciles à enregistrer chez les animaux, mais elles ne sont pas aussi fréquemment utilisées dans les études humaines. [2]

Les mesures psychophysiologiques sont souvent utilisées pour étudier les réponses émotionnelles et attentionnelles aux stimuli, pendant l'effort, et de plus en plus, pour mieux comprendre les processus cognitifs. Des capteurs physiologiques ont été utilisés pour détecter les émotions dans les écoles [8] et les systèmes de tutorat intelligents. [9]

La psychophysiologie étudie de multiples aspects du comportement, et les émotions en sont l'exemple le plus courant. Il est reconnu depuis longtemps que les épisodes émotionnels sont en partie constitués de réponses physiologiques. [10] Les premiers travaux effectués en reliant les émotions à la psychophysiologie ont commencé par des recherches sur la cartographie des réponses cohérentes du système nerveux autonome (SNA) à des états émotionnels discrets. Par exemple, la colère pourrait être constituée d'un certain ensemble de réponses physiologiques, telles qu'une augmentation du débit cardiaque et une pression artérielle diastolique élevée, ce qui nous permettrait de mieux comprendre les schémas et de prédire les réponses émotionnelles. Certaines études ont pu détecter des modèles cohérents de réponses ANS qui correspondaient à des émotions spécifiques dans certains contextes, comme une première étude de Paul Ekman et ses collègues en 1983 « Emotion-specific activity in the autonomique nerveux system was generate by build facial prototypes of emotion muscle par le muscle et en revivant des expériences émotionnelles passées. L'activité autonome produite distinguait non seulement les émotions positives et négatives, mais aussi les émotions négatives". [11] Cependant, à mesure que davantage d'études étaient menées, une plus grande variabilité a été trouvée dans les réponses du SNA aux inductions d'émotions discrètes, non seulement entre les individus mais aussi au fil du temps chez les mêmes individus, et grandement entre les groupes sociaux. [12] Certaines de ces différences peuvent être attribuées à des variables telles que la technique d'induction, le contexte de l'étude ou la classification des stimuli, qui peuvent modifier un scénario perçu ou une réponse émotionnelle. Cependant, il a également été constaté que les caractéristiques du participant pouvaient également modifier les réponses ANS. Des facteurs tels que le niveau basal d'excitation au moment de l'expérimentation ou entre la récupération du test, les réponses apprises ou conditionnées à certains stimuli, la portée et le niveau maximal d'effet de l'action du SNA, et l'attention individuelle peuvent tous modifier les réponses physiologiques en laboratoire. [13] Même les états émotionnels soi-disant discrets ne montrent pas de spécificité. Par exemple, certains typologues émotionnels considèrent que la peur a des sous-types, qui peuvent impliquer la fuite ou le gel, qui peuvent tous deux avoir des schémas physiologiques distincts et des circuits neuronaux potentiellement distincts. [14] En tant que tel, aucune corrélation définitive ne peut être établie reliant des modèles autonomes spécifiques à des émotions discrètes, ce qui amène les théoriciens des émotions à repenser les définitions classiques des émotions.

L'informatique physiologique représente une catégorie d'informatique affective qui intègre une adaptation logicielle en temps réel à l'activité psychophysiologique de l'utilisateur. L'objectif principal est de construire un ordinateur qui réponde aux émotions, à la cognition et à la motivation de l'utilisateur. L'approche est de permettre une communication homme-machine implicite et symétrique en accordant au logiciel l'accès à une représentation de l'état psychologique de l'utilisateur.

Il existe plusieurs méthodes possibles pour représenter l'état psychologique de l'utilisateur (discuté dans la page informatique affective). Les avantages de l'utilisation d'indices psychophysiologiques sont que leurs changements sont continus, que les mesures sont secrètes et implicites et qu'elles ne sont disponibles que comme source de données lorsque l'utilisateur interagit avec l'ordinateur sans aucun dispositif de communication ou de saisie explicite. Ces systèmes reposent sur l'hypothèse que la mesure psychophysiologique est une représentation précise d'une dimension psychologique pertinente telle que l'effort mental, l'engagement dans la tâche et la frustration.

Les systèmes informatiques physiologiques contiennent tous un élément qui peut être qualifié de contrôleur adaptatif qui peut être utilisé pour représenter le joueur. Ce contrôleur adaptatif représente le processus de prise de décision sous-jacent à l'adaptation logicielle. Dans leur forme la plus simple, les contrôleurs adaptatifs sont exprimés dans des instructions booléennes. Les contrôleurs adaptatifs englobent non seulement les règles de prise de décision, mais aussi l'inférence psychophysiologique qui est implicite dans la quantification de ces points de déclenchement utilisés pour activer les règles. La représentation du joueur à l'aide d'une manette adaptative peut devenir très complexe et souvent unidimensionnelle. La boucle utilisée pour décrire ce processus est connue sous le nom de boucle biocybernétique. La boucle biocybernétique décrit le système en boucle fermée qui reçoit des données psychophysiologiques du joueur, transforme ces données en une réponse informatisée, qui façonne ensuite la future réponse psychophysiologique du joueur. Une boucle de contrôle positif tend vers l'instabilité alors que la boucle du logiciel joueur tend vers un niveau plus élevé de performances souhaitables. Le jeu informatique physiologique peut souhaiter incorporer à la fois des boucles positives et négatives dans le contrôleur adaptatif. [15]

Citations Modifier

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Le temps de réaction et la mémoire sont-ils une mesure physiologique ou une observation comportementale ? - Psychologie

L'étude des processus cognitifs et des représentations est devenue un domaine de recherche important au cours des 30 dernières années. Les mesures de l'attention comprennent les yeux sur l'écran, le suivi des yeux et le temps de réaction de la tâche secondaire. Les mesures de la mémoire comprennent les tâches de rappel, de reconnaissance et de complétion de fragments de mots. Les temps de réaction sont utilisés pour mesurer l'accessibilité et la force de l'association. Les mesures à voix haute peuvent être utilisées pour étudier une variété de phénomènes, y compris l'élaboration de messages. Des mesures physiologiques telles que la fréquence cardiaque commencent à être utilisées pour étudier la cognition.

Les approches cognitives de l'étude du comportement humain ont commencé à la fin des années 1950 avec la révolution cognitive de la psychologie. Les théories cognitives et sociales cognitives ont fait leur chemin vers l'étude de la communication dans les études interpersonnelles et médiatiques à la fin des années 1970 et au début des années 1980 (Roloff et Berger, 1982). Ces nouvelles approches de la théorisation nécessitaient l'importation et le développement de méthodes de recherche pour mesurer les constructions théoriques telles que la mémoire à long terme, l'orientation de l'attention et la récupération de la mémoire.

Lors de l'étude de la cognition, il est important de se rappeler que ni les processus cognitifs ni la manière dont l'information est représentée dans la mémoire ne peuvent être directement observés. En effet, il n'y a rien dans l'étude de la cognition qui implique une observation directe. Toutes nos mesures nécessitent des inférences. En d'autres termes, toutes nos mesures reposent sur la théorie pour guider la façon dont les résultats sont interprétés.


Binet – Test de Simon et Stanford – Test de Binet

Il est connu comme le premier test d'intelligence publié dans L'Anneée Psychologique. Dans cet essai, trois méthodes différentes ont été utilisées pour étudier les « états inférieurs de l'intelligence ».

  • Méthode pédagogique (jugement d'intelligence basé sur les connaissances acquises)
  • Méthode psychologique (mesure de l'intelligence et observation directe)
  • Méthode médicale (signes pathologiques, physiologiques et anatomiques d'une intelligence inférieure)

Méthode psychologique était considérée comme la méthode la plus directe car elle mesurait l'intelligence d'une personne en fonction de sa capacité actuelle à

Binet – Simon Test dans les écoles françaises entre 1905 et 1908 traitait de la durée d'attention, de la mémoire et des compétences verbales des enfants. Le test était composé de 30 éléments qui couvraient la capacité de toucher son nez ou son oreille lorsqu'on lui a demandé, à la capacité de dessiner des dessins de mémoire. D'autres tâches comprenaient la définition de concepts abstraits, et chaque tâche variait en difficulté au fur et à mesure de sa progression. L'idée que la capacité intellectuelle d'un enfant augmente avec l'âge a été proposée par Binet.

L'échelle d'intelligence de Stanford – Binet se compose de quatre scores de domaines cognitifs.

  • Raisonnement verbal
  • Raisonnement visuel/abstrait
  • Raisonnement quantitatif
  • Mémoire à court terme

La notation de ces quatre domaines cognitifs détermine ensemble le score factoriel et les scores composites. Le temps standard nécessaire pour que le test soit terminé est de 45 à 90 minutes. Mais, cela peut aussi prendre jusqu'à deux heures et trente minutes.

Le score composite est considéré comme une estimation de capacité de raisonnement général ou "g". Il est considéré comme une estimation globale du fonctionnement intellectuel d'une personne.

L'échelle d'intelligence de Binet a été divisée en catégories basées sur le score de QI. Bien qu'il y ait eu peu de changements concernant les noms originaux utilisés pour catégoriser une personne en fonction de son niveau de QI. Des termes comme crétin, imbécile et idiot, entre autres ne sont plus utilisés. Ci-dessous se trouve le Échelle Binet de l'intelligence humaine.

Score de QI Nom d'origine Terme moderne
Plus de 140 Génie ou quasi-génie
120-139 Très Supérieur
110-119 Supérieur
90-109 Moyen ou Normal
80-89 Terne terne normal
70-79 Carence limite Doux
50-69 Imbécile Modérer
20-49 Imbécile Sévère
En dessous de 20 Idiot Profond

L'édition actuelle de Stanford - Binet Test a été publiée en 2003, après avoir été développée pour la première fois en 1916 et révisée en 1937, 1960 et 1986.


Échantillonnage temporel et mise à jour des représentations

Yuanye Wang, Huan Luo, en cours de recherche sur le cerveau, 2017

2.4 Analyse des données

Les données de RT comportementale ont été analysées avec MATLAB (The MathWorks) en utilisant en partie les fonctions de la boîte à outils EEGLAB. Pour chaque sujet, les RT qui étaient > 3 SD dans tous les essais ont été exclus de l'analyse plus approfondie. Les RT restants ont ensuite été normalisés au sein de chaque sujet séparément, pour éliminer la grande variance entre les individus dans les réponses motrices globales. Plus précisément, chez chaque sujet, les RT dans tous les essais dans toutes les conditions (différentes SOA, conditions congruentes et incongrues, etc.) ont été considérés comme la distribution RT pour ce sujet. Les z-score pour chaque essai RT a ensuite été calculé en dégradant et en divisant par l'écart-type de la distribution RT. Il convient de noter qu'après la normalisation intra-sujet, la relation relative entre les RT de tous les essais chez chaque sujet est restée intacte, bien que les valeurs de RT aient été normalisées autour de 0. Ensuite, nous avons calculé le profil temporel des RT normalisés comme un fonction de SOA amorce-sonde pour chaque condition.

L'expérience 1 visait à localiser quelle gamme SOA pourrait montrer un profil rythmique comme trouvé dans les études précédentes (par exemple, Fiebelkorn et al., 2013 Huang et al., 2015 Landau et Fries, 2012 Song et al., 2014). En conséquence, les cours de temps d'amorçage dans la plage SOA de 0 à 600 ms hors de la plage SOA ont montré une tendance rythmique. Ensuite, sur la base des résultats de localisation de l'expérience 1, dans l'expérience 2, nous avons encore échantillonné de manière dense les résultats comportementaux d'amorçage en sondant les RT à SOA de 0 à 540 ms par pas de 20 ms, correspondant à une fréquence d'échantillonnage de 50 Hz.

Pour chaque sujet, nous avons d'abord calculé l'indice d'effet d'amorçage en soustrayant les RT dans des conditions incongrues des RT dans des conditions congruentes. Nous avons ensuite extrait une tendance à développement lent en ajustant une fonction quadratique dans les cours de temps de l'indice d'amorçage. Ensuite, pour chaque sujet, nous avons soustrait la tendance lente de l'indice d'effet d'amorçage correspondant pour obtenir l'évolution temporelle RT sans tendance afin d'éliminer les interférences possibles des effets d'amorçage, de pratique et d'attente classiques (Fiebelkorn et al., 2013 Huang et al., 2015 Song et al., 2014). Ensuite, pour étudier les caractéristiques spectrales des profils temporels RT sans tendance, nous avons effectué une analyse spectrale sur l'évolution temporelle RT sans tendance séparément pour chaque sujet. Plus précisément, nous avons effectué une transformée de Fourier rapide (FFT) pour convertir les cours de temps d'amorçage dans le domaine fréquentiel (avec un remplissage nul et l'application d'une fenêtre de Hanning).

Nous avons en outre effectué une procédure de randomisation en mélangeant les séries temporelles de l'effet d'amorçage (RT dans des conditions congruentes - RT dans des conditions incongrues) dans le temps séparément au sein de chaque sujet pour évaluer la signification statistique des oscillations d'amorçage observées dans la bande thêta. Après chaque randomisation, nous avons effectué une FFT sur des signaux de substitution, similaire à celui de l'analyse des données RT d'origine, nous avons répété cette procédure 200 fois et obtenu une distribution de puissance spectrale pour chaque point de fréquence à partir duquel nous avons obtenu le P = 0,05 seuil. Nous avons appliqué une correction de comparaison multiple au profil de spectre de seuil de randomisation non corrigé en définissant le maximum dans toutes les tranches de fréquence comme seuil ( Huang et al., 2015 Song et al., 2014 ).


Et en pratique

Chronoscope Hipp
Un instrument de temps de réaction précoce
de la collection d'histoire de la psychologie du département de psychologie du Collège Barnard
Pour montrer que la réflexion prend du temps, Donders (et d'autres, jusqu'à nos jours) a d'abord mesuré le temps pris pour une action simple en réponse à un signal d'entrée sensoriel. Ce temps comprend le temps nécessaire pour que le signal d'entrée soit transformé en activité neuronale, le temps nécessaire pour que les signaux neuronaux passent de la structure sensorielle aux muscles impliqués dans l'action et le temps nécessaire aux contractions musculaires. Avec ce "temps de réaction" de base mesuré, il faut alors mesurer le temps pris pour une tâche qui implique plus de "réflexion". Idéalement, on utilise des signaux d'entrée et des actions qui sont les mêmes que dans la première tâche, pour être sûr que les temps de transduction et de contraction musculaire sont les mêmes dans les deux cas. Si, comme observé, les temps pris pour la tâche impliquant plus de « réflexion » sont plus longs que pour la tâche de réaction simple, la différence entre eux peut être considérée comme une mesure du temps de « réflexion ».

Parce que les temps impliqués sont assez courts (fractions de seconde en général), Donders a dû développer une nouvelle technologie pour faire les observations qui l'intéressaient, et les développements technologiques ont joué un rôle important dans le développement continu de la recherche sur le temps de réaction. Le processus continue. Avant l'avènement des ordinateurs à haute vitesse et d'Internet, une telle recherche nécessitait un équipement spécial et une expertise technique associée. Aujourd'hui, cependant, vous pouvez effectuer vous-même de telles recherches sur Serendip.

En cliquant sur « Faire des observations » ci-dessous, vous accédez à une page où vous pouvez utiliser Serendip pour mesurer des temps de réaction simples, ainsi que des temps de réaction dans un certain nombre de tâches de « réflexion » de plus en plus complexes. Vous pouvez utiliser cette page pour faire des mesures sur vous-même. Vous pouvez également l'utiliser pour mener vos propres études afin de voir comment les temps varient en fonction d'un certain nombre de caractéristiques telles que l'heure de la journée, l'âge du sujet, le sexe du sujet, etc. (une revue de la littérature sur le temps de réaction par Robert J. Kosinski de l'Université de Clemson est disponible en ligne). Si vous le faites, nous aimerions entendre parler de vos études. En cliquant sur d'autres liens ci-dessous, vous accéderez à des informations supplémentaires sur la recherche sur le temps de réaction, l'histoire de la réflexion sur le cerveau et l'esprit et des documents connexes.

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Psychologie

L'étude du comportement humain et des processus mentaux. La psychologie est fortement divisée en domaines appliqués et expérimentaux. Cependant, de nombreux domaines sont représentés à la fois en recherche et en psychologie appliquée.

Les chercheurs en psychologie étudient un large éventail de domaines. La recherche cognitive est souvent incluse dans le cadre d'une sous-discipline appelée science cognitive. Ce domaine examine des questions centrales telles que le fonctionnement des processus mentaux, la relation entre l'esprit et le cerveau et la manière dont les systèmes biologiques de transduction peuvent convertir les régularités physiques en perceptions du monde. Les sciences cognitives sont issues du terrain commun partagé par l'informatique, la psychologie cognitive, la philosophie de l'esprit, la linguistique, la neuropsychologie et l'anthropologie cognitive. L'étude de l'attention humaine est un domaine cognitif central dans le domaine. Voir Cognition

L'étude de la conscience implique des questions fondamentales telles que la base physiologique de l'activité mentale, la liberté de volonté et les utilisations conscientes et inconscientes de la mémoire. Ce dernier sujet peut être classé sous la rubrique de la mémoire implicite. Voir Comportement instinctif, Mémoire, Psycholinguistique, Sensation

La psychologie sociale comprend l'étude des interactions entre les individus et les groupes, ainsi que les effets des groupes sur les attitudes, les opinions et le comportement des individus. Le domaine couvre des sujets tels que la persuasion, la conformité, l'obéissance à l'autorité, les stéréotypes, les préjugés et la prise de décision dans des contextes sociaux. Voir Motivation, Théorie de la personnalité

La psychologie du développement comprend trois sous-domaines : le développement de la durée de vie, le développement de l'enfant et le vieillissement. La plupart des recherches dans le domaine se concentrent sur le développement de l'enfant, qui examine le développement des capacités, de la personnalité, des relations sociales et, essentiellement, de chaque attribut et capacité observés chez les adultes. Voir Intelligence

Un psychologue clinicien est généralement connu sous le terme de psychologue, qui dans certains États est un terme qui ne peut être utilisé que par un praticien agréé. Un psychiatre est un médecin spécialisé dans le traitement psychiatrique et, dans la plupart des États, certifié en tant que psychiatre par un conseil de médecins légistes. Un psychanalyste est généralement formé par un institut psychanalytique dans une version de la méthode freudienne de la psychanalyse. Un grand nombre de praticiens se qualifient à la fois de psychanalystes et de psychiatres. Voir Psychanalyse

Les neuropsychologues sont généralement des psychologues, qui peuvent provenir d'un milieu expérimental ou clinique, mais qui doivent passer par une certification en tant que psychologues. Ils traitent les personnes qui ont des troubles psychologiques avec une étiologie neurologique claire, comme un accident vasculaire cérébral.

La pratique clinique comprend la consultation individuelle avec les clients, la thérapie de groupe et le travail en clinique ou avec des équipes de professionnels de la santé. Les psychologues thérapeutes travaillent dans de nombreux contextes et sur des problèmes allant des crises à court terme et de la toxicomanie à la psychose et aux troubles majeurs. Bien qu'il existe des préjugés précis dans chaque domaine, il est possible pour un praticien de n'importe quelle formation de préférer la thérapie comportementale, une approche humaniste, une approche freudienne (dynamique) ou une approche éclectique dérivée de ces domaines et d'autres.

Le travail professionnel non clinique en psychologie comprend l'élément des facteurs humains, qui est traditionnellement appliqué à la conception de l'interface entre une machine et son opérateur humain. L'ingénierie cognitive est une branche de la psychologie appliquée qui traite principalement de la conception de logiciels et de matériel informatique. La psychologie industrielle comprend également la sélection et la gestion du personnel ainsi que la planification et le conseil organisationnels.

L'utilisation de la psychologie dans les affaires médico-légales est un résultat naturel du fait qu'une grande partie du droit est basée sur la psychologie. Les psychologues ont participé à la sélection du jury, à l'organisation des preuves, à l'évaluation des témoignages oculaires et à la présentation du matériel dans les affaires judiciaires. Les psychiatres et les psychologues sont également appelés à diagnostiquer les prévenus potentiels pour des troubles mentaux et la capacité de subir un procès.


Le temps de réaction et la mémoire sont-ils une mesure physiologique ou une observation comportementale ? - Psychologie

L'étude des processus cognitifs et des représentations est devenue un domaine de recherche important au cours des 30 dernières années. Les mesures de l'attention comprennent les yeux sur l'écran, le suivi des yeux et le temps de réaction de la tâche secondaire. Les mesures de la mémoire comprennent les tâches de rappel, de reconnaissance et de complétion de fragments de mots. Les temps de réaction sont utilisés pour mesurer l'accessibilité et la force de l'association. Les mesures à voix haute peuvent être utilisées pour étudier une variété de phénomènes, y compris l'élaboration de messages. Des mesures physiologiques telles que la fréquence cardiaque commencent à être utilisées pour étudier la cognition.

Les approches cognitives de l'étude du comportement humain ont commencé à la fin des années 1950 avec la révolution cognitive de la psychologie. Les théories cognitives et sociales cognitives ont fait leur chemin vers l'étude de la communication dans les études interpersonnelles et médiatiques à la fin des années 1970 et au début des années 1980 (Roloff et Berger, 1982). Ces nouvelles approches de la théorisation nécessitaient l'importation et le développement de méthodes de recherche pour mesurer les constructions théoriques telles que la mémoire à long terme, l'orientation de l'attention et la récupération de la mémoire.

Lors de l'étude de la cognition, il est important de se rappeler que ni les processus cognitifs ni la manière dont l'information est représentée dans la mémoire ne peuvent être directement observés. En effet, il n'y a rien dans l'étude de la cognition qui implique l'observation directe. Toutes nos mesures nécessitent des inférences. En d'autres termes, toutes nos mesures reposent sur la théorie pour guider la façon dont les résultats sont interprétés.


Méthodes

Participants

Cent quarante-sept participants naïfs de médicaments âgés de sept à onze (inclus) ont participé. Cent deux de ces participants ont reçu un diagnostic de TDAH (49 de type combiné et 53 de type à prédominance inattentive) et 45 ont été classés comme participants témoins. Les participants à l'étude n'avaient pas de troubles neurologiques, de troubles du développement, de troubles médicaux graves ou d'antécédents de lésion cérébrale. Tous les participants ont reçu un score de QI complet d'au moins 80 sur l'échelle d'intelligence abrégée de Wechsler (WASI Wechsler, 1999) et des scores d'au moins 80 aux sous-tests de lecture de mots et d'opérations numériques du Wechsler Individual Achievement Test-II (WIAT-II Wechsler, 2001).

Groupes TDAH

Les participants des deux groupes TDAH ont été recrutés par le biais des écoles locales, des références à notre Centre pour le TDAH, des médecins locaux et des professionnels de la santé mentale. Leur statut diagnostique a été déterminé à l'aide de méthodes similaires à celles utilisées dans l'étude MTA (MTA Cooperative Group, 1999). Le rapport des parents sur les symptômes du TDAH sur le Diagnostic Interview Schedule for Children - Version 4.0 des parents (DISC-P Shaffer, Fisher, Lucas, Dulcan, Schwab-Stone, 2000) pourrait être complété par le rapport de l'enseignant sur les symptômes du TDAH. Plus précisément, si un parent a signalé au moins quatre symptômes dans n'importe quel domaine de symptômes du TDAH sur le DISC-P, ces symptômes pourraient être complétés par des symptômes non chevauchants sur l'échelle d'évaluation des enseignants de Vanderbilt (Wolraich, Feurer, Hannah, Baumgaertel, & Pinnock , 1998) afin de répondre aux critères de symptômes du TDAH. Les enfants devaient avoir six symptômes d'inattention identifiés de cette manière pour répondre aux critères de diagnostic du TDAH. Si six symptômes ou plus n'étaient présents que dans le domaine de l'inattention, l'enfant répondait aux critères du TDAH-type à prédominance inattentive (TDAH-I). Si six symptômes ou plus étaient présents à la fois dans les domaines inattentif et hyperactif-impulsif, l'enfant répondait aux critères du type combiné TDAH (TDAH-C). En plus des critères de symptômes remplis à l'aide de ces règles supplémentaires, les enfants doivent également avoir rempli les critères DSM-IV B à E (c. -P. De plus, les enfants devaient avoir au moins quatre symptômes d'inattention ou d'hyperactivité/impulsivité codés comme se produisant souvent ou très souvent sur l'échelle d'évaluation des enseignants de Vanderbilt (Wolraich et al., 1998).

Groupe de contrôle

Les participants témoins ont été recrutés dans les écoles locales et dans une base de données de familles locales intéressées à participer à des études de recherche. Ils répondaient aux critères de l'étude si leurs parents endossaient trois symptômes de TDAH ou moins dans l'un ou l'autre des domaines de symptômes et ne répondaient aux critères d'aucun trouble du comportement du DSM-IV sur le DISC-P (Shaffer et al., 2000).

Les données démographiques des participants sont résumées dans le tableau 1 . Des analyses du chi carré et des ANOVA à un facteur (trois groupes) ont été menées pour étudier les différences démographiques entre les trois groupes. Des tests post hoc ont indiqué que les deux groupes de TDAH avaient des scores de QI et d'opérations numériques inférieurs à ceux des témoins.En ce qui concerne les symptômes, les deux groupes TDAH présentaient un plus grand nombre de symptômes d'inattention que les témoins, et le groupe TDAH-C présentait un plus grand nombre de symptômes hyperactifs-impulsifs que les deux autres groupes. De plus, les taux de troubles oppositionnels avec provocation, de conduite et d'anxiété étaient significativement plus élevés dans les groupes TDAH que dans le groupe témoin. Ces taux sont cohérents avec les études de la littérature sur le TDAH montrant des taux élevés d'anxiété comorbide et de troubles du comportement perturbateurs chez les enfants atteints de TDAH (MTA Cooperative Group, 1999).

Tableau 1

Caractéristiques démographiques et cliniques des échantillons ADHD-C, ADHD-I et témoins

TDAH-C (n = 49)TDAH-I (n = 53)Contrôle (n = 45)Comparaisons de groupe
Moyenne (Dakota du Sud) Age en années7.96 (1.12)8.36 (1.30)8.28 (1.34)ns
Nombre masculin393532ns
Nombre de chaque ethnie (pourcentage)
�ucasien324237(en comparant la proportion de Caucasiens aux minorités) ADHD-C > ADHD-I *
�ro-américain1527
 Hispanique (non noir)021
𠀺siatique020
 Mixte000
 Indien d'Amérique110
QI pleine échelle WASI (Dakota du Sud)105.55 (11.53)105.51 (13.34)116.40 (14.34)TDAH-C < C **
TDAH-I < C **
WIAT Opérations numériques SS (DAKOTA DU SUD)96.61 (13.19)97.89 (13.79)112.84 (18.17)TDAH-C < C **
TDAH-Iό **
Scores des parents Vanderbilt (Dakota du Sud)
 Score des symptômes d'inattention7.51 (2.04)7.57 (1.82)0.07 (.25)TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
 Score des symptômes d'hyperactivité/impulsivité7.04 (2.25)4.23 (2.76)0.02 (.15)TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
TDAH-C > TDAH-I **
 Score total des symptômes14.55 (3.90)11.79 (3.83)0.09 (.29)TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
TDAH-C > TDAH-I **
Scores de l'enseignant Vanderbilt (Dakota du Sud)
 Score des symptômes d'inattention7.43 (1.98)7.04 (1.98)0.20 (.59)TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
 Score des symptômes d'hyperactivité/impulsivité7.16 (1.75)2.28 (2.14)0.29 (.79)TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
TDAH-C > TDAH-I **
 Score total des symptômes14.59 (2.96)9.32 (3.07)0.49 (1.27)TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
TDAH-C > TDAH-I **
Nombre avec trouble psychologique comorbide spécifié de DISC-P
 Trouble oppositionnel avec provocation22160TDAH-C > C **
TDAH-I > C *
 Trouble des conduites400TDAH-C > C *
TDAH-I > C *
TDAH-C > TDAH-I *
 Tout trouble anxieux16202TDAH-C > C **
TDAH-I > C **
 Tout trouble de l'humeur110ns
Nombre de jours entre les jours de test5.98 (5.35)6.81 (9.14)6.58 (8.23)ns

ns = non significatif. TDAH-C = Type combiné TDAH. TDAH-I = TDAH-Type à prédominance inattentive. Les trois comparaisons ont été effectuées pour toutes les variables. Seules les différences significatives sont présentées.

Mesures d'évaluation neuropsychologiques

Chaque participant a effectué cinq tâches neuropsychologiques informatisées conçues pour évaluer divers aspects de la neurocognition (mémoire de travail, attention, contrôle inhibiteur). Les cinq tâches comprenaient une tâche de discrimination de choix, la tâche de réseau attentionnel, une tâche go/no-go, une tâche de signal d'arrêt et une tâche n-back. La fiabilité test-retest pour chacune des tâches était bonne (Epstein et al., 2011b). Une description complète de ces tâches apparaît ailleurs (Epstein et al., 2011a). Un bref aperçu est présenté ci-dessous.

La tâche de discrimination des choix consistait en des cercles et des carrés qui apparaissaient un par un dans un ordre aléatoire et avec une probabilité égale pour 360 essais. Les participants devaient indiquer quelle forme était présentée en appuyant sur l'un des deux boutons.

Le Child Attentional Network Task (ANT Rueda et al., 2004) comprenait 248 essais. Chaque essai comprenait un seul stimulus de poisson qui apparaissait sur l'écran de l'ordinateur soit seul, soit au milieu d'une rangée horizontale de cinq poissons. Les participants devaient indiquer dans quelle direction nageait le poisson du milieu en appuyant sur l'un des deux boutons. Dans les essais avec une rangée de cinq poissons, le poisson cible (au milieu) pourrait être orienté dans la même direction (essais congruents) ou dans la direction opposée (essais incongrus) que les quatre autres poissons. Les essais neutres n'incluaient que le poisson central. Chacune de ces trois conditions représentait 33 pour cent des essais. Avant chaque cible, il y avait l'une des quatre conditions d'avertissement différentes qui sont apparues pendant 150 millisecondes - une condition d'absence de repère, une condition de repère central qui impliquait un astérisque au centre de l'écran, un double repère qui impliquait deux astérisques, ou un repère spatial , qui impliquait un astérisque dans l'emplacement de la cible. Ces quatre conditions d'alerte représentaient chacune un quart des essais.

La tâche go/no-go (GNG) consistait en des stimuli de 360 ​​lettres qui apparaissaient sur l'écran de l'ordinateur une par une. Les participants ont été invités à appuyer sur un bouton sur le pavé de réponse pour chaque lettre sauf la lettre X, qui s'est produite dans 10 % de tous les essais.

La tâche de signal d'arrêt (SST) consistait en 360 essais avec un avion tourné vers la gauche ou la droite. Les participants ont été invités à indiquer dans quelle direction l'avion faisait face avec l'un des deux boutons de réponse directionnels. Une tonalité de 1000 Hz a été émise sur 25 pour cent des essais. Lors de ces essais, les participants devaient inhiber leurs réponses (arrêter les essais). Le délai entre la présentation d'un avion et la tonalité a commencé à 250 millisecondes à partir du début du stimulus visuel et a varié en fonction des performances du participant. Une inhibition réussie a entraîné des augmentations de 50 millisecondes et une inhibition infructueuse a entraîné des diminutions de 50 millisecondes de sorte que le taux d'inhibition sur les essais de signal d'arrêt était d'environ 50 %.

Enfin, la tâche n-back était une tâche 1-back qui obligeait les participants à se souvenir de la lettre précédente dans un flux continu de lettres, car elles apparaissaient une par une sur l'écran d'ordinateur, au cours de 360 ​​essais. Les participants ont été invités à indiquer si chaque lettre était identique ou différente de la lettre précédente, en utilisant l'un des deux boutons. La même lettre a été présentée lors d'essais consécutifs 30 pour cent du temps.

Les tâches ont été programmées à l'aide d'e-prime 1.2 et ont été administrées sur un ordinateur de bureau avec un moniteur 17″ et un pavé de réponse (Cedrus RB-834). Dans chaque tâche, la présentation du stimulus a été maintenue constante à 500 millisecondes. Bien que certaines tâches aient eu des événements inter-stimulus variables (p. présentations. Chaque tâche a été divisée en six blocs continus d'essais : deux ensembles contrebalancés des trois ISI. L'un de ces ensembles comprenait une manipulation de récompense, dans laquelle les participants pouvaient gagner des points en fonction de leurs performances pour échanger contre des prix. Dans les ensembles de récompense et de non-récompense, l'ordre des trois ISI a été randomisé et contrebalancé.

Cinq variables neuropsychologiques ont été calculées pour chaque tâche neuropsychologique. Nous avons choisi d'utiliser des indicateurs ex-gaussiens de la distribution RT car les estimateurs traditionnels de la tendance centrale et de la variabilité RT (c'est-à-dire la moyenne et l'écart-type) sont très sensibles aux points de données aberrants (par exemple, les RT longs) et parce que les indicateurs ex-gaussiens divisent la variabilité RT. en composantes normale (sigma) et exponentielle (tau). Tau est particulièrement pertinent car il indique de longs RT, qui ont été postulés pour indiquer des défaillances attentionnelles (Leth-Steensen et al., 2000). Mu représente la moyenne de la composante normale de la courbe. QMPE 2.18 (Cousinau, Brown & Heathcote, 1996) a été utilisé pour fournir des estimations ex-gaussiennes. Nous avons également calculé le coefficient de variation (CV RTSD ÷ RT moyenne) comme mesure supplémentaire de la variabilité RT. CV a été choisi au lieu de RTSD car il fournit une mesure normalisée de la variabilité intra-sujet en supprimant l'effet de la vitesse de réponse sur cette estimation de la variabilité. La RT moyenne peut être grandement influencée par les longues RT et, par conséquent, n'a pas été utilisée. La précision de la tâche a été incluse en tant que variable neuropsychologique finale pour fournir un indicateur alternatif et non lié à la RT de la performance de la tâche. La précision des tâches a été calculée pour chaque participant en divisant le nombre de réponses correctes par le nombre total d'essais de réponse pour chaque bloc d'essais au sein de chaque tâche. Seuls les essais de réponse réussis ont été utilisés pour calculer les variables de temps de réaction. Seuls les temps de réaction supérieurs à 100 millisecondes ont été inclus dans le calcul des statistiques récapitulatives, puisque la partie non décisionnelle de la RT simple est d'environ 100 millisecondes (Luce, 1986).

Tâche naturaliste

Les participants ont effectué une tâche mathématique analogique naturaliste tout en étant filmés. La tâche a été conçue pour simuler un travail en classe autodirigé. Cette tâche demandait aux participants de travailler sur un ensemble de feuilles de calcul mathématiques pendant vingt minutes (ou jusqu'à ce que tous les problèmes soient terminés). Le niveau de difficulté des problèmes de mathématiques pour chaque enfant a été déterminé par une évaluation initiale de leur niveau de compétence à l'aide d'une méthodologie de mesure basée sur le programme (Wright, 2010).

Codage d'observation

La durée moyenne du comportement à la tâche pendant la tâche mathématique a été générée à partir de codages comportementaux continus du comportement à la tâche des enfants pendant la tâche mathématique. Le comportement à la tâche a été défini comme une attention visuelle dirigée vers la feuille de calcul mathématique et suivi en continu à l'aide du logiciel Noldus Observer XT® (Noldus Information Technology, 2008). Chaque fois que le regard d'un participant quittait la feuille de travail, il était considéré comme hors tâche. Cependant, les enfants ont souvent regardé brièvement loin des feuilles de travail, pendant de brèves périodes de réflexion, avant d'écrire une réponse, et parfois en comptant pour eux-mêmes ou en comptant sur leurs doigts. Afin d'éviter de coder ces comportements comme hors tâche, le comportement hors tâche a été défini comme une attention visuelle détournée de la feuille de travail pendant deux secondes ou plus, comme dans d'autres études (par exemple, Rapport et al., 2009). De plus, les enfants qui détournent le regard pendant qu'ils comptent pour eux-mêmes ou comptent leurs doigts n'ont pas été codés comme hors tâche. Cependant, si les enfants maintenaient une attention visuelle pendant la tâche de mathématiques, mais gribouillaient, comptaient des problèmes ou regardaient devant eux pour voir combien de problèmes restaient, ils étaient considérés comme hors tâche.

Quatre codeurs aveugles à l'état de diagnostic ont codé toutes les vidéos. Les codeurs ont été formés et calibrés sur le schéma de codage et le logiciel Noldus® à l'aide d'un ensemble aléatoire de 20 vidéos. De plus, les codeurs se réunissaient régulièrement pour coder un autre sous-ensemble aléatoire de vidéos (20 7%) dans le but de réduire la dérive du codeur. Parmi les vidéos qui sont restées après 40 ont été choisies pour la formation et le codage de groupe, 35% ont été codées en double pour la fiabilité. Les coefficients de corrélation intraclasse (CCI) étaient élevés pour les deux variables utilisées pour dériver nos variables récapitulatives : nombre de fois en tâche (0,94), durée totale du comportement en tâche (0,89).

Afin de saisir la nature oscillante de l'attention, qui a été supposée être une caractéristique de différenciation importante pour les enfants avec et sans TDAH (Castellanos et al., 2005 Johnson et al., 2007), nous avons calculé le durée moyenne du comportement à la tâche pendant la tâche mathématique en divisant la durée totale de la tâche pendant la tâche mathématique par le nombre de fois sur la tâche.

Procédure

Cette étude a été approuvée par le Cincinnati Children's Hospital Medical Center Institutional Review Board et tous les auteurs se sont conformés aux normes éthiques de l'APA dans le traitement des participants à l'étude. La participation à l'étude comportait trois sessions sur trois jours distincts, chacune espacée d'environ une semaine. La première session a été utilisée pour déterminer si un participant était qualifié pour un diagnostic de TDAH. Après avoir obtenu un consentement éclairé écrit, les parents ont complété le DISC-P (Shaffer, Fisher, Lucas, Dulcan, & Schwab-Stone, 2000), tandis que l'enfant a complété le WASI (Wechsler, 1999) et le WIAT-II (Wechsler, 2001) et une évaluation des mesures basée sur le programme (Wright, 2010) pour déterminer le niveau de compétence en mathématiques. Pour s'assurer de la présence de symptômes de TDAH dans tous les contextes nécessaires pour un diagnostic de TDAH, les enseignants des participants ont rempli l'échelle d'évaluation Teacher Vanderbilt (Wolraich et al., 1998). Au cours des sessions deux et trois, les participants ont effectué les cinq tâches informatiques neuropsychologiques et la tâche mathématique. L'ordre de réalisation des tâches était identique pour chaque participant. Le temps moyen entre ces deux sessions de test pour tous les participants était de 6,47 jours. Les trois groupes de diagnostic ne différaient pas significativement dans leur temps entre les jours de tests neuropsychologiques (voir le tableau 1). Les enfants sont restés naïfs aux médicaments pendant les trois séances.

Analyses

Analyses primaires

Des modèles linéaires généraux (SAS PROC GLM) avec des comparaisons post-hoc planifiées ont été utilisés pour examiner les différences de groupe dans la durée moyenne du comportement à la tâche pour les trois groupes (TDAH-I, TDAH-C, témoins).

Des modèles mixtes linéaires (LMM SAS PROC MIXED) ont été utilisés pour examiner la relation entre les indicateurs de variabilité RT (sigma, tau et CV) et le comportement mathématique à la tâche pour tous les participants. Les LMM nous ont permis d'inclure des indicateurs neuropsychologiques des cinq tâches dans un seul modèle, ce qui a augmenté notre capacité à détecter des relations significatives. Tous les indicateurs neuropsychologiques (c'est-à-dire mu, sigma, tau, CV et pourcentage de précision) ont été calculés pour chaque bloc d'essais dans chaque tâche. Étant donné que l'ISI et la récompense ont tous deux des effets sur les performances neuropsychologiques (voir Epstein et al., 2011a), les résultats des performances neuropsychologiques n'ont pas été moyennés ou regroupés dans les blocs. En conséquence, chaque participant avait six valeurs mu, six valeurs sigma, six valeurs tau, six valeurs CV et six pourcentages de précision pour chacune des cinq tâches informatiques, afin de prendre en compte les performances de chacun des trois ISI sur les deux récompenses. conditions. Chaque modèle comprenait l'ISI, la tâche et le statut de récompense pour tenir compte de la variabilité résultant de ces facteurs. Malgré les différences entre les groupes, les résultats en mathématiques mesurés par le WIAT-II n'ont pas été inclus en tant que covariable, car la tâche de mathématiques a été personnalisée en fonction du niveau de réalisation de chaque individu à l'aide de procédures de mesure basées sur le programme. De plus, étant donné les arguments pour ne pas utiliser le QI comme covariable dans les études neurocognitives (par exemple, Dennis, Francis, Cirino, Schachar, & Fletcher, 2009), nous n'avons pas inclus le QI comme covariable dans nos modèles statistiques. Tous les modèles ont été initialement conduits avec des interactions entre la récompense et la tâche, l'ISI et la tâche, et le comportement moyen à la tâche et la tâche. Seules les interactions significatives ont été incluses dans les modèles finaux, qui sont présentés ci-dessous. Des analyses post-hoc ont été menées pour rechercher les sources de ces interactions. Une structure de covariance de symétrie composée a été spécifiée pour chaque modèle. Cette structure de covariance produit les mêmes résultats qui seraient produits avec un modèle linéaire général à mesures répétées (par exemple, SAS PROC GLM). Résultats au niveau alpha p < 0,05 ont été considérés comme significatifs. Les coefficients standardisés ont été calculés en multipliant le coefficient non standardisé par le rapport de l'écart type de la variable prédictive à l'écart type de la variable dépendante.

Ensuite, les LMM ont été utilisés pour examiner si d'autres indicateurs neuropsychologiques étaient liés au comportement à la tâche. Mu et le pourcentage de précision ont été utilisés comme indicateurs neuropsychologiques alternatifs. Le processus de modélisation pour ces analyses était le même que celui décrit ci-dessus. Cependant, puisque le but de ces analyses était de déterminer si ces variables neuropsychologiques étaient également liées à l'attention comportementale, nous avons concentré notre interprétation sur les estimations de la relation entre l'indicateur neuropsychologique et le comportement à la tâche.

Afin de déterminer si le statut TDAH (TDAH, contrôle) modérait l'une des relations observées, les modèles ci-dessus ont été menés une deuxième fois avec une variable de groupe TDAH et un groupe TDAH par terme d'interaction comportementale à la tâche. Un effet d'interaction significatif indiquerait que la relation entre l'attention observée et l'indicateur neuropsychologique spécifique était différente chez les enfants avec et sans TDAH. Des tests post-hoc ont été effectués pour identifier la source et la direction de tout effet d'interaction significatif.

Analyses secondaires

Pour toute relation significative entre les variables comportementales et neuropsychologiques, des analyses secondaires ont été menées pour étudier les variables potentielles susceptibles de modérer cette relation. Premièrement, nous avons cherché à savoir si la présence d'un trouble anxieux ou dépressif modère la relation entre les variables comportementales et neuropsychologiques. Cela a été accompli en ajoutant l'état de diagnostic d'anxiété ou de dépression (présent ou non) au modèle ainsi que l'interaction entre l'état du trouble et le comportement à la tâche. Étant donné qu'aucun des enfants de notre groupe témoin ne répondait aux critères de diagnostic du trouble impair, nous n'avons pas pu tester si la présence d'un trouble oppositionnel avec provocation modérait la relation entre les indicateurs de variabilité du temps de réaction et le comportement observé. De même que pour nos analyses d'anxiété/dépression, nous avons également cherché à savoir si le sexe et l'âge modèrent la relation entre le comportement moyen à la tâche et nos indicateurs neuropsychologiques.

Données manquantes

Certains participants manquaient de données neuropsychologiques. De plus, certaines données ont été exclues. Plus précisément, si le pourcentage d'erreurs d'omission était supérieur ou égal à 50 % lors de l'exécution de l'une des cinq tâches neuropsychologiques, les données de la tâche étaient omises des analyses (Epstein et al., 2011a). Le nombre de participants avec des indicateurs neuropsychologiques manquants en raison d'un trop grand nombre d'erreurs d'omission est le suivant : tâche GNG (n = 1), SST (n = 1), tâche de discrimination de choix (n = 1), ANT (n = 3), et tâche n-retour (n = 26). Ceux qui ont eu une ou plusieurs tâches abandonnées en raison d'erreurs d'omission avaient un QI inférieur [t(50,98) = 𢄢.57, p = 0,01], cotes d'inattention plus élevées des enseignants [t(45.46 = 2.10, p = .047], et des cotes d'hyperactivité plus élevées des parents [t(45.09) = 2.07, p = .048] que ceux qui n'avaient abandonné aucune tâche. Aucune différence significative n'a été trouvée entre les participants avec et sans données supprimées pour l'âge, le sexe, la race, l'IMPAIR, les troubles des conduites, les troubles anxieux, les troubles de l'humeur, les évaluations parentales d'inattention ou les évaluations d'hyperactivité des enseignants.

De plus, le programme QMPE 2.18 n'a pas pu calculer une valeur ex-gaussienne récapitulative pour un bloc d'essais comprenant de nombreuses erreurs d'omission ou des temps de réaction exclus (c'est-à-dire inférieurs à 100 millisecondes). Les pourcentages de données (basés sur 6 valeurs par personne) perdus sur chaque tâche étaient les suivants : tâche GNG (8 %), SST (8 %), tâche de discrimination de choix (3 %), ANT (6 %) et n- travail du dos (6%). Aucune différence significative n'a été trouvée entre les participants avec et sans données neuropsychologiques manquantes pour l'âge, le sexe, la race, le QI complet WASI, l'ODD, les troubles des conduites, les troubles anxieux, les troubles de l'humeur ou les scores de symptômes de TDAH évalués par les parents ou les enseignants.

Enfin, sur les 147 participants qui ont terminé les tâches informatisées, neuf observations mathématiques ont été perdues en raison d'erreurs mécaniques (par exemple, un dysfonctionnement de la caméra vidéo).De plus, deux observations comportementales n'ont pas été incluses dans les analyses en raison de l'incapacité des participants à suivre les instructions. Ceux qui manquaient d'observations mathématiques avaient une inattention plus élevée que ceux qui avaient des observations mathématiques, t(13.23) = 2.27, p = .04. Il n'y avait pas de différences significatives entre les participants avec et sans données d'observation en ce qui concerne l'âge, le sexe, la race, le QI complet WASI, l'ODD, les troubles des conduites, les troubles anxieux, les troubles de l'humeur ou les scores de symptômes de TDAH évalués par les parents ou les enseignants.


3. POINT DE POINTE/CONCEPTS UNIQUES/PROBLÈMES ÉMERGENTS

Pour la gestion des commotions cérébrales, des tests neuropsychologiques informatisés sont disponibles dans le commerce, notamment les tests ImPACT, Concussion Sentinel et Headminder Concussion Resolution Index. Ceux-ci peuvent être administrés partout où il y a un accès à un ordinateur, une souris et un environnement de test silencieux. Ils sont administrés par des formateurs qualifiés, des infirmières, des neuropsychologues ou des médecins, et présentent de nombreux avantages par rapport aux tests papier et crayon précédemment utilisés, le plus important étant une diminution de l'effet pratique de l'administration répétée des tests. Ils utilisent des batteries standardisées pour mesurer la mémoire verbale et visuelle, la vitesse motrice visuelle, le temps de réaction et les symptômes généraux. Les tests de référence avant blessure peuvent établir une référence pour l'individu. Par conséquent, les tests post-commotionnels peuvent aider à identifier les changements. Étant donné que les performances altérées aux tests neuropsychologiques peuvent persister sans symptômes indésirables chez les enfants, attendre que les tests neuropsychologiques se normalisent peut aider à empêcher les enfants de recommencer à jouer avant qu'ils ne soient complètement rétablis. 17 Cependant, la variabilité des performances dans les tests des individus non commotionnés au fil du temps a remis en question la validité de ces tests. 18

Un autre domaine de progrès technologique dans les tests neurophysiologiques est la disponibilité croissante de la téléconférence. De plus en plus de documents suggèrent que l'administration d'une batterie de tests neuropsychologiques par vidéoconférence est un moyen à la fois faisable et fiable d'effectuer une évaluation avec des populations qui n'auraient autrement pas accès en raison de l'éloignement ou des difficultés de déplacement. 19


Facteurs psychologiques qui influencent la réponse au stress

Les athlètes qui ont des antécédents de stress, une personnalité qui amplifie les perceptions des demandes de stress et/ou de la réactivité au stress, et peu de ressources d'adaptation disponibles ou efficaces sont plus susceptibles d'avoir des évaluations cognitives des situations sportives qui augmentent leur réactivité au stress. Pour ces athlètes, les conséquences d'une réactivité accrue au stress vécue dans un environnement sportif augmentent leur risque de blessure.

Personnalité

Les recherches examinant la personnalité ont mesuré des modèles de comportement susceptibles d'exagérer les perceptions des demandes et/ou des réponses au stress. Dans le modèle original de 1988, six variables de personnalité probables ont été proposées et celles-ci comprenaient la rusticité, le locus de contrôle, le sens de la cohérence, l'anxiété de trait compétitif (TA) et la motivation à réussir. Après près d'une décennie de recherche, seuls quatre d'entre eux avaient retenu l'attention et d'autres caractéristiques semblaient appropriées qui n'avaient pas été incluses à l'origine (par exemple, l'optimisme dispositionnel). Aujourd'hui, plus de 20 facteurs de personnalité différents ont été explorés comme potentiellement associés à la vulnérabilité aux blessures. Bien qu'aucune preuve d'un type de personnalité d'athlète sujet aux blessures n'ait émergé de cette littérature, très peu de variables de personnalité ont été examinées dans plus d'une étude. Les exceptions qui ont été explorées dans plusieurs études sont l'anxiété, le locus de contrôle, les états d'humeur et la colère. L'anxiété est la plus fréquemment mesurée, et bien que les définitions opérationnelles varient considérablement d'une étude à l'autre, les études examinant l'AT compétitive ont toujours démontré des associations significatives avec les blessures. En revanche, les recherches sur le locus de contrôle, les états d'humeur et la colère restent peu concluantes.

Associés à la personnalité, d'autres caractéristiques et modèles de comportement liés au sport impliquant la génétique comportementale peuvent également influencer le stress psychologique et la vulnérabilité aux blessures des athlètes. Des études d'association à l'échelle du génome (GWAS) ont trouvé des polymorphismes nucléotidiques uniques (SNP) particuliers associés aux blessures ligamentaires liées au sport. GWAS n'a pas été appliqué à l'étude des mécanismes possibles liant la personnalité ou les facteurs de stress psychologique aux blessures sportives. Cependant, les découvertes génétiques comportementales associées à la régulation de l'humeur et à la conscience identifiées dans la population générale peuvent être pertinentes pour la réponse émotionnelle des athlètes aux blessures et l'adhésion comportementale aux protocoles de récupération. En tant que domaine d'enquête émergent, des recherches supplémentaires sont nécessaires.

Histoire du stress

Les antécédents de stress étaient le premier facteur de risque psychologique associé aux blessures et continuent d'être le plus souvent examiné. Les antécédents de stress des athlètes ont été examinés en mesurant trois variables différentes : les événements majeurs de la vie, les tracas quotidiens ou les événements mineurs de la vie et les antécédents de blessures. Les premières études menées par Holmes et Richard S. Rahe et leurs collègues ont mesuré les événements de la vie accumulés (ou le stress total de la vie) indépendamment de la nature spécifique ou de l'impact de ces événements. Au fil des ans, l'accent s'est déplacé de la mesure uniquement des événements de la vie cumulatifs vers des mesures qui examinent l'impact et la valence des événements stressants, ainsi que des événements stressants liés à la vie et au sport typiques des populations sportives. Les preuves soutenant une relation entre le stress des événements de la vie et les blessures sportives sont de loin les plus claires et les plus cohérentes.

Contrairement à ces résultats, les recherches examinant les événements mineurs de la vie ou les tracas quotidiens ont été moins claires. Par définition, les tracas quotidiens sont fréquents et contribuent donc à une activation soutenue du stress. Malheureusement, les tracas quotidiens n'ont pas toujours été mesurés de manière à saisir leur nature récurrente, alors qu'ils ont été associés de manière significative aux blessures. La troisième variable, les antécédents de blessures, influence la réactivité au stress des athlètes de plusieurs manières importantes. Les athlètes qui ont déjà été blessés peuvent être physiquement et/ou psychologiquement vulnérables à une nouvelle blessure en raison d'un retour prématuré au sport, soit parce que la récupération physique et/ou psychologique n'était pas encore complète. Par exemple, les athlètes peuvent être physiquement rétablis mais peuvent encore avoir un doute et une anxiété considérables. Indépendamment ou conjointement, les symptômes cognitifs et physiologiques de l'anxiété augmentent encore la réactivité au stress et peuvent avoir un impact plus prononcé sur le fonctionnement cognitif, attentionnel et/ou physiologique. Dans les récentes revues de la littérature réalisées par Jean Williams ainsi que dans nos propres travaux récents, environ 80 à 90 % des études ont documenté des relations significatives entre les antécédents de stress et les blessures sportives. Collectivement, les preuves soutiennent le caractère central de la réactivité au stress des athlètes dans la détermination de la vulnérabilité liée au stress aux blessures sportives.

Ressources d'adaptation

Comparativement aux antécédents de stress et à la personnalité, moins d'attention a été accordée aux ressources d'adaptation dans la littérature sur la vulnérabilité aux blessures. Les ressources d'adaptation impliquent à la fois des facteurs internes ou personnels ainsi que des facteurs externes ou environnementaux, qui reflètent collectivement les forces et les vulnérabilités dans la gestion des exigences de stress. Les ressources internes d'adaptation examinées ont consisté à mesurer les comportements généraux d'adaptation ou d'autogestion des athlètes (qualité des apports nutritionnels, du sommeil, etc.) et les capacités d'adaptation psychologiques ou sportives (régulation de ses pensées, de son énergie, de son attention, de ses émotions, etc.). Les chercheurs n'ont pas toujours été en mesure de démontrer une relation significative entre les ressources d'adaptation internes ou personnelles et les blessures sportives. Lorsque des liens significatifs ont été signalés, ils ont presque toujours reflété un effet protecteur : une meilleure capacité d'adaptation était directement ou indirectement associée à un risque de blessure plus faible.

Les ressources d'adaptation externes ont principalement évalué la qualité, la quantité et/ou l'efficacité des réseaux de soutien social des athlètes. Contrairement aux ressources personnelles d'adaptation, les résultats des études portant sur le soutien social sont assez contradictoires. Certaines études ont rapporté des effets d'atténuation du stress du soutien social tandis que d'autres ont démontré une réactivité au stress et un risque de blessure accrus avec un plus grand soutien social. Ces résultats contradictoires suggèrent peut-être des mécanismes de traumatismes liés au stress différents selon les sports.


Contenu

Certaines personnes ont du mal à distinguer un psychophysiologiste d'un psychologue physiologique, deux perspectives très différentes. Les psychologues s'intéressent aux raisons pour lesquelles nous pouvons craindre les araignées et les physiologistes peuvent s'intéresser au système d'entrée/sortie de l'amygdale. Un psychophysiologiste tentera de lier les deux. Les psychophysiologistes étudient généralement le lien psychologique/physiologique chez des sujets humains intacts. Alors que les premiers psychophysiologistes examinaient presque toujours l'impact des états psychologiques sur les réponses du système physiologique, depuis les années 1970, les psychophysiologistes étudient également fréquemment l'impact des états et des systèmes physiologiques sur les états et les processus psychologiques. C'est cette perspective d'étudier l'interface entre l'esprit et le corps qui rend les psychophysiologistes les plus distincts.

Historiquement, la plupart des psychophysiologistes avaient tendance à examiner les réponses physiologiques et les systèmes organiques innervés par le système nerveux autonome. Plus récemment, les psychophysiologistes se sont intéressés autant, voire plus, au système nerveux central, explorant les potentiels cérébraux corticaux tels que les nombreux types de potentiels liés aux événements (ERP), les ondes cérébrales et utilisant des technologies de pointe telles que l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. (IRMf), IRM, PET, MEG et autres techniques de neuroimagerie. Un psychophysiologiste peut examiner comment l'exposition à une situation stressante produira un résultat dans le système cardiovasculaire, tel qu'un changement de la fréquence cardiaque (FC), une vasodilatation/vasoconstriction, une contractilité myocardique ou un volume systolique. Les chevauchements dans les domaines d'intérêt entre les psychophysiologistes et les psychologues physiologiques peuvent consister à observer comment un événement cardiovasculaire peut influencer un autre événement cardiovasculaire ou endocrinien, ou comment l'activation d'une structure neuronale du cerveau exerce une activité excitatrice dans une autre structure neurale qui induit ensuite un effet inhibiteur dans une autre. système. Souvent, les psychologues physiologiques examinent les effets qu'ils étudient chez des sujets infrahumains à l'aide de techniques et de processus chirurgicaux ou invasifs.

La psychophysiologie est étroitement liée au domaine des neurosciences, qui s'intéresse principalement aux relations entre les événements psychologiques et les processus cérébraux. La psychophysiologie est également liée aux disciplines médicales, telles que l'endocrinologie, la psychosomatique et la psychopharmacologie.

Alors que la psychophysiologie était une discipline hors du courant dominant de la science psychologique et médicale avant environ les années 1940, plus récemment, la psychophysiologie s'est trouvée positionnée à l'intersection de la science psychologique et médicale, et sa popularité et son importance se sont développées proportionnellement à la réalisation de l'inter -relations de l'esprit et du corps.

Des mesures de psychophysiologie existent dans des rapports de domaines multiples, des études électrophysiologiques, des études en neurochimie, en neuroimagerie et des méthodes comportementales. [2] Les rapports d'évaluation impliquent l'introspection des participants et l'auto-évaluation des états psychologiques internes ou des sensations physiologiques, telles que l'auto-évaluation des niveaux d'excitation sur le mannequin d'auto-évaluation, [3] ou des mesures de la conscience viscérale intéroceptive telle que la détection des battements cardiaques. [4] Les mérites de l'auto-évaluation mettent l'accent sur la compréhension précise de l'expérience subjective des participants et la compréhension de leur perception. Cependant, ses pièges incluent la possibilité que les participants comprennent mal une échelle ou se rappellent incorrectement des événements. [5] Les réponses physiologiques peuvent également être mesurées via des instruments qui lisent des événements corporels tels que le changement de fréquence cardiaque, l'activité électrodermique (EDA), la tension musculaire et le débit cardiaque. De nombreux indices font partie de la psychophysiologie moderne, notamment les ondes cérébrales (électroencéphalographie, EEG), l'IRMf (imagerie par résonance magnétique fonctionnelle), l'activité électrodermique (un terme standardisé englobant la réponse de conductance cutanée, SCR et la réponse galvanique de la peau, GSR), les mesures cardiovasculaires (cœur fréquence cardiaque, battements FC par minute, variabilité de la fréquence cardiaque BPM, activité vasomotrice HRV), activité musculaire (électromyographie, EMG), électrogastrogramme (EGG) modifications du diamètre de la pupille avec la pensée et l'émotion (pupillométrie), mouvements oculaires, enregistrés via l'électro-oculogramme (EOG) et méthodes de direction du regard, et cardiodynamique, enregistrées par cardiographie par impédance. Ces mesures sont bénéfiques car elles fournissent des données objectives précises et indépendantes du percepteur enregistrées par les machines. [2] Les inconvénients, cependant, sont que toute activité physique ou mouvement peut altérer les réponses, et les niveaux basaux d'excitation et de réactivité peuvent différer d'un individu à l'autre et même d'une situation à l'autre. [6] Les méthodes neurochimiques sont utilisées pour étudier la fonctionnalité et les processus associés aux neurotransmetteurs et aux neuropeptides [7]

Enfin, on peut mesurer une action ou un comportement manifeste, ce qui implique l'observation et l'enregistrement d'actions réelles, telles que la course, le gel, le mouvement des yeux et l'expression du visage. Ce sont de bonnes mesures de réponse et faciles à enregistrer chez les animaux, mais elles ne sont pas aussi fréquemment utilisées dans les études humaines. [2]

Les mesures psychophysiologiques sont souvent utilisées pour étudier les réponses émotionnelles et attentionnelles aux stimuli, pendant l'effort, et de plus en plus, pour mieux comprendre les processus cognitifs. Des capteurs physiologiques ont été utilisés pour détecter les émotions dans les écoles [8] et les systèmes de tutorat intelligents. [9]

La psychophysiologie étudie de multiples aspects du comportement, et les émotions en sont l'exemple le plus courant. Il est reconnu depuis longtemps que les épisodes émotionnels sont en partie constitués de réponses physiologiques. [10] Les premiers travaux effectués en reliant les émotions à la psychophysiologie ont commencé par des recherches sur la cartographie des réponses cohérentes du système nerveux autonome (SNA) à des états émotionnels discrets. Par exemple, la colère pourrait être constituée d'un certain ensemble de réponses physiologiques, telles qu'une augmentation du débit cardiaque et une pression artérielle diastolique élevée, ce qui nous permettrait de mieux comprendre les schémas et de prédire les réponses émotionnelles. Certaines études ont pu détecter des modèles cohérents de réponses ANS qui correspondaient à des émotions spécifiques dans certains contextes, comme une première étude de Paul Ekman et ses collègues en 1983 « Emotion-specific activity in the autonomique nerveux system was generate by build facial prototypes of emotion muscle par le muscle et en revivant des expériences émotionnelles passées. L'activité autonome produite distinguait non seulement les émotions positives et négatives, mais aussi les émotions négatives". [11] Cependant, à mesure que davantage d'études étaient menées, une plus grande variabilité a été trouvée dans les réponses du SNA aux inductions d'émotions discrètes, non seulement entre les individus mais aussi au fil du temps chez les mêmes individus, et grandement entre les groupes sociaux. [12] Certaines de ces différences peuvent être attribuées à des variables telles que la technique d'induction, le contexte de l'étude ou la classification des stimuli, qui peuvent modifier un scénario perçu ou une réponse émotionnelle. Cependant, il a également été constaté que les caractéristiques du participant pouvaient également modifier les réponses ANS. Des facteurs tels que le niveau basal d'excitation au moment de l'expérimentation ou entre la récupération du test, les réponses apprises ou conditionnées à certains stimuli, la portée et le niveau maximal d'effet de l'action du SNA, et l'attention individuelle peuvent tous modifier les réponses physiologiques en laboratoire. [13] Même les états émotionnels soi-disant discrets ne montrent pas de spécificité. Par exemple, certains typologues émotionnels considèrent que la peur a des sous-types, qui peuvent impliquer la fuite ou le gel, qui peuvent tous deux avoir des schémas physiologiques distincts et des circuits neuronaux potentiellement distincts. [14] En tant que tel, aucune corrélation définitive ne peut être établie reliant des modèles autonomes spécifiques à des émotions discrètes, ce qui amène les théoriciens des émotions à repenser les définitions classiques des émotions.

L'informatique physiologique représente une catégorie d'informatique affective qui intègre une adaptation logicielle en temps réel à l'activité psychophysiologique de l'utilisateur. L'objectif principal est de construire un ordinateur qui réponde aux émotions, à la cognition et à la motivation de l'utilisateur. L'approche est de permettre une communication homme-machine implicite et symétrique en accordant au logiciel l'accès à une représentation de l'état psychologique de l'utilisateur.

Il existe plusieurs méthodes possibles pour représenter l'état psychologique de l'utilisateur (discuté dans la page informatique affective). Les avantages de l'utilisation d'indices psychophysiologiques sont que leurs changements sont continus, que les mesures sont secrètes et implicites et qu'elles ne sont disponibles que comme source de données lorsque l'utilisateur interagit avec l'ordinateur sans aucun dispositif de communication ou de saisie explicite. Ces systèmes reposent sur l'hypothèse que la mesure psychophysiologique est une représentation précise d'une dimension psychologique pertinente telle que l'effort mental, l'engagement dans la tâche et la frustration.

Les systèmes informatiques physiologiques contiennent tous un élément qui peut être qualifié de contrôleur adaptatif qui peut être utilisé pour représenter le joueur. Ce contrôleur adaptatif représente le processus de prise de décision sous-jacent à l'adaptation logicielle. Dans leur forme la plus simple, les contrôleurs adaptatifs sont exprimés dans des instructions booléennes. Les contrôleurs adaptatifs englobent non seulement les règles de prise de décision, mais aussi l'inférence psychophysiologique qui est implicite dans la quantification de ces points de déclenchement utilisés pour activer les règles. La représentation du joueur à l'aide d'une manette adaptative peut devenir très complexe et souvent unidimensionnelle. La boucle utilisée pour décrire ce processus est connue sous le nom de boucle biocybernétique. La boucle biocybernétique décrit le système en boucle fermée qui reçoit des données psychophysiologiques du joueur, transforme ces données en une réponse informatisée, qui façonne ensuite la future réponse psychophysiologique du joueur. Une boucle de contrôle positif tend vers l'instabilité alors que la boucle du logiciel joueur tend vers un niveau plus élevé de performances souhaitables. Le jeu informatique physiologique peut souhaiter incorporer à la fois des boucles positives et négatives dans le contrôleur adaptatif. [15]

Citations Modifier

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Binet – Test de Simon et Stanford – Test de Binet

Il est connu comme le premier test d'intelligence publié dans L'Anneée Psychologique. Dans cet essai, trois méthodes différentes ont été utilisées pour étudier les « états inférieurs de l'intelligence ».

  • Méthode pédagogique (jugement d'intelligence basé sur les connaissances acquises)
  • Méthode psychologique (mesure de l'intelligence et observation directe)
  • Méthode médicale (signes pathologiques, physiologiques et anatomiques d'une intelligence inférieure)

Méthode psychologique était considérée comme la méthode la plus directe car elle mesurait l'intelligence d'une personne en fonction de sa capacité actuelle à

Binet – Simon Test dans les écoles françaises entre 1905 et 1908 traitait de la durée d'attention, de la mémoire et des compétences verbales des enfants. Le test était composé de 30 éléments qui couvraient la capacité de toucher son nez ou son oreille lorsqu'on lui a demandé, à la capacité de dessiner des dessins de mémoire. D'autres tâches comprenaient la définition de concepts abstraits, et chaque tâche variait en difficulté au fur et à mesure de sa progression. L'idée que la capacité intellectuelle d'un enfant augmente avec l'âge a été proposée par Binet.

L'échelle d'intelligence de Stanford – Binet se compose de quatre scores de domaines cognitifs.

  • Raisonnement verbal
  • Raisonnement visuel/abstrait
  • Raisonnement quantitatif
  • Mémoire à court terme

La notation de ces quatre domaines cognitifs détermine ensemble le score factoriel et les scores composites. Le temps standard nécessaire pour que le test soit terminé est de 45 à 90 minutes. Mais, cela peut aussi prendre jusqu'à deux heures et trente minutes.

Le score composite est considéré comme une estimation de capacité de raisonnement général ou "g". Il est considéré comme une estimation globale du fonctionnement intellectuel d'une personne.

L'échelle d'intelligence de Binet a été divisée en catégories basées sur le score de QI. Bien qu'il y ait eu peu de changements concernant les noms originaux utilisés pour catégoriser une personne en fonction de son niveau de QI. Des termes comme crétin, imbécile et idiot, entre autres ne sont plus utilisés. Ci-dessous se trouve le Échelle Binet de l'intelligence humaine.

Score de QI Nom d'origine Terme moderne
Plus de 140 Génie ou quasi-génie
120-139 Très Supérieur
110-119 Supérieur
90-109 Moyen ou Normal
80-89 Terne terne normal
70-79 Carence limite Doux
50-69 Imbécile Modérer
20-49 Imbécile Sévère
En dessous de 20 Idiot Profond

L'édition actuelle de Stanford - Binet Test a été publiée en 2003, après avoir été développée pour la première fois en 1916 et révisée en 1937, 1960 et 1986.


Voir la vidéo: Cours de Code: Le Temps de Réaction #1 (Janvier 2022).